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首先，python中的正则表达式大致分为以下几部分：
- 元字符
- 模式
- 函数
- re 内置对象用法
- 分组用法
- 环视用法
所有关于正则表达式的操作都使用 python 标准库中的 re 模块。
一、元字符 （参见 python 模块 re 文档）-
- . 匹配任意字符（不包括换行符）
- ^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
- $ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
- * 匹配前一个元字符0到多次
- + 匹配前一个元字符1到多次
- ? 匹配前一个元字符0到1次
- {m,n} 匹配前一个元字符m到n次
- \\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
- [] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
- | 逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
- (...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
- (?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I
- (?:...) 分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
- (?P<name>...) 分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
- (?P=name) 分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
- (?#...) 注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I
- (?=...) 顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
- (?!...) 顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
- (?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
- (?<!...) 逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配括号内正则
- (?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
- \number 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
- \A 匹配字符串开始位置，忽略多行模式
- \Z 匹配字符串结束位置，忽略多行模式
- \b 匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
- \B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
- \d 匹配一个数字， 相当于 [0-9]
- \D 匹配非数字,相当于 [^0-9]
- \s 匹配任意空白字符， 相当于 [ \t\n\r\f\v]
- \S 匹配非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
- \w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符， 相当于 [a-zA-Z0-9_]
- \W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]
Python正则表达式中的re.S，re.M，re.I的作用
- I IGNORECASE， 忽略大小写的匹配模式,
- L LOCALE， 字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的，比如在转义符\w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é" 或 "ç"。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用，它仍然不能匹配中文字符。
- M MULTILINE，多行模式, 改变 ^ 和 $ 的行为
- S DOTALL，此模式下 '.' 的匹配不受限制，可匹配任何字符，包括换行符
- X VERBOSE，冗余模式， 此模式忽略正则表达式中的空白和#号的注释，例如写一个匹配邮箱的正则表达式
- U UNICODE，使用 \w, \W, \b, \B 这些元字符时将按照 UNICODE 定义的属性.
前提提问
判断一个字符串 是否 是 2020-10-30T16:03:58.128Z 格式
\d+-\d+-\dT\d:\d:.\dZ
定义规则：
tmp = re.compile("\d+-\d+-\dT\d:\d:.\dZ")
answer = tmp.findall(strings)
三 函数pattern.match()方法：
这个方法将在字符串string的pos位置开始尝试匹配pattern（pattern就是通过re.compile()方法编译后返回的对象），如果pattern匹配成功，无论是否达到结束位置endpos，都会返回一个匹配成功后的Match对象；如果匹配不成功，或者pattern未匹配结束就达到endpos，则返回None。
re.match()方法
该函数的作用是尝试从字符串string的起始位置开始匹配一个模式pattern，如果匹配成功返回一个匹配成功后的Match对象，否则返回None。
re.match()方法与pattern.match()方法区别:
re.match()不能指定匹配的区间pos和endpos两个参数，pattern.match可以。
pattern. search()方法
函数作用：
该方法的作用是在string[pos, endpos]区间从pos下标处开始匹配pattern，如果匹配成功，返回匹配成功的Match对象；
如果没有匹配成功，则将pos加1后重新尝试匹配，直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
re.search方法：
扫描整个字符串并返回第一次成功的匹配对象，如果匹配失败，则返回None。
re.search()方法与pattern.search()方法区别:
re.search()不能指定匹配的区间pos和endpos两个参数。
re.match与re.search的区别：
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，并返货None；
而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
练习
1、判断时间格式：
2020-10-30T16:03:58.128Z
2、判断ip
re.compile(r'^(((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d{2})|([1-9]?\d))\.){3}((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d{2})|([1-9]?\d))$')
(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d{2}|[-9]?\d)
^+$分别表示：
1、^：匹配输入字符串的开始位置。
2、+：匹配前面的子表达式一次或多次（大于等于1次）。
3、$：匹配输入字符串的结束位置。
正则表达式，又称规则表达式。(英语:Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)，计算机科学的一个概念。正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。正则表达式通常缩写成"regex"，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。正则表达式由一些普通字符和一些元字符组成。普通字符包括大小写的字母和数字，而元字符则具有特殊的含义，我们下面会给予解释。在最简单的情况下，一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串。例如，正则表达式“testing”中没有包含任何元字符，它可以匹配“testing”和“testing123”等字符串，但是不能匹配“Testing”。要想真正的用好正则表达式，正确的理解元字符是最重要的事情。下表列出了所有的元字符和对它们的一个简短的描述。
