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# ITK

ITK系列2_创建图像(手动创建一个itk::Image类)

实例2创建图像(手动创建一个itk::Image类)#include "itkImage.h"//图像类的头文件//这个例子阐述了如何人为地创建一个 itk::Image 类，

ITK
ITK系列
ITK手动创建图像
初始化
图像处理
原创 2021-08-27 17:06:41 278 阅读

Win10(Win7)+VS2019(x64)+ITK4.13.2+CMake3.16环境配置

完整博客见：Win10-64位(或Win7)+VS2019+ITK4.13.2+VTK8.2+CMake3.16环境配置目录：3、ITK4.13.2安装与测试3.1 ITK的下载3.2 创建ITK编译目录3.3 CMake的配置（ITK）3.4 ITK电脑环境变量配置3.5 测试ITK是否安装成功(CMakeLists.txt构建工程，输出“ITK Hello World!!!”)3、ITK4.13.2安装与测试3.1 ITK的下载ITK4.1...

ITK4.13.2
VS2019
CMake3.16
环境变量
windows调试
原创 2021-08-27 17:02:39 364 阅读

VS2019(x64)+ITK4.13.2手动新建项目配置ITK(不使用CMakeLists.txt构建)

完整博客见：Win10-64位(或Win7)+VS2019+ITK4.13.2+VTK8.2+CMake3.16环境配置目录：3.6 手动新建项目配置ITK(不使用CMakeLists.txt构建)3.7 手动配置的ITK项目进行.png图像的读取与另存(在3.6节基础上)3.6 手动新建项目配置ITK(不使用CMakeLists.txt构建)3.6小节，本例程通过手动新建项目(不使用CMakeLists.txt构建)配置好的 ITK 可运行工程 itk2文件夹下载（...

ITK4.13.2
VS2019
非CMake项目配置
f5
右键
原创 2021-08-27 17:02:35 501 阅读

ITK系列3_ ITK读取PNG图像

实例3 ITK读取PNG图像#include "itkImage.h"//图像类的头文件#include "itkImageFileReader.h"//图像读取类的头文件#include <itkPNGImageIOFactory.h>// PNG对应int main( int , char * argv[]){ //指定表示图像的像素和维数的值来定义图像的类型 typedef unsigned char PixelType;//图像的像素类型 c

ITK
png图像读取
ITK系列
#include
头文件
原创 2021-08-27 16:45:41 763 阅读

ITK系列1_ITK环境测试

实例1 ITK环境测试#include "itkImage.h"//包含图像类的头文件#include <iostream>int main(){ //创建一个三维、像素是无符号短字符数据类型的图像 typedef itk::Image< unsigned short, 3 > ImageType; //调用 New( )操作创建图像并将结果分配到 itk::SmartPointer ImageType::Pointer image =

ITK
ITK系列
图像处理
#include
数据
原创 2021-08-27 16:45:39 313 阅读

ITK系列5_ ITK定义图像原点和间距

实例5定义图像原点和间距#include "itkImage.h"// Function to simulate getting mouse click from an imagestatic itk::Image< unsigned short, 3 >::IndexType GetIndexFromMouseClick(){ itk::Image< unsigned short, 3 >::IndexType LeftEyeIndex; LeftEyeIn.

ITK
定义图像原点与间距
ITK系列
ide
数据
原创 2021-08-27 16:45:37 613 阅读

ITK系列6_ RGB图像像素色彩成分的访问

实例6RGB图像像素色彩成分的访问#include "itkImage.h"#include "itkImageFileReader.h"//为了使用 itk::RGBPixel 类，包含头文件#include "itkRGBPixel.h"//在 ITK 中如何表示 RGB 图像。int main( int , char * argv[] ){ //RGBPixeld 类的使用是基于用来代表红、绿和蓝的像素成分的类型之上的 //定义RGBPixel类型的PixelType对象.

ITK
RGB图像像素成分的访问
ITK系列
#include
数据
原创 2021-08-27 16:45:35 223 阅读

ITK系列12_ MHA格式文件进行三维非线性映射

实例12MHA格式文件进行三维非线性映射#include "itkImage.h"#include "itkImageFileReader.h"#include "itkImageFileWriter.h"//非线性映射滤波器头文件#include "itkSigmoidImageFilter.h"//注：非线性映射算法只能实现像素值（0-255）范围的输入输出映射。int main( int argc, char * argv[] ){ /*if( argc < 7 ) .

ITK
MHA文件
三维非线性映射
C++
#include
原创 2021-08-27 16:45:33 321 阅读

ITK系列8_ 从缓冲器中输入图像数据

实例8从缓冲器中输入图像数据#include "itkImage.h"#include "itkImportImageFilter.h"//包含 ImportImageFilter(图像像素数据导入缓冲器) 类的头文件#include "itkImageFileWriter.h"//这个例子阐述了如何将数据输入到 itk::Image 类中。这在同其他软件系统相连时更加有//用。许多系统都使用内存的一个邻近内存块作为图像像素数据的缓冲器。当前样例就是假定//这种情况并在缓冲器中插入一个 i.

ITK
缓冲器
ITK系列
数据
滤镜
原创 2021-08-27 16:45:31 247 阅读

ITK系列7_ 向量图像（将一个向量存储到一个图像像素中）

实例7向量图像（将一个向量存储到一个图像像素中）#include "itkVector.h"//向量类的头文件#include "itkImage.h"int main(int, char *[]){ /*向量类的使用是在基于空间中代表坐标和维数的类型之上进行模板化的。在此例中，向 量的长度和图像长度相匹配，但是并不是完全相同。我们可以用一个三维的向量作为像素来 定义一个四维的图像*/ typedef itk::Vector< float, 3 > P.

ITK
ITK系列
向量图像
图像处理
#include
原创 2021-08-27 16:45:29 141 阅读

ITK系列9_ PNG图像进行二维线性映射

投射和亮度映射本节介绍的滤波器实现 pixel-wise 亮度映射。投射用来将一种像素类型转换成另一种，而亮度映射也用来计算不同像素类型的亮度范围。本小节介绍流经流水线的图像的外在投射的机制。下面将处理接下来的四个滤波器：itk::CastImageFilter、itk::RescaleIntensityImageFilter 、 itk::ShiftScaleImageFilter 和itk::NormalizeImageFilter 。这些滤波器除了它们都可以修改像素值之外，互相之间并不直接相关

ITK
线性映射
PNG图像
#include
实例化
原创 2021-08-27 16:45:27 216 阅读

ITK系列10_ MHA格式文件进行三维线性映射

实例10MHA格式文件进行三维线性映射#include "itkImage.h"#include "itkImageFileReader.h"#include "itkImageFileWriter.h"//线性映射头文件#include "itkCastImageFilter.h"#include "itkRescaleIntensityImageFilter.h"#include "itkNormalizeImageFilter.h"int main( int argc, cha.

ITK
MHA文件
三维线性映射
C++
#include
原创 2021-08-27 16:45:25 231 阅读

ITK系列11_ PNG图像进行二维非线性映射

非线性映射接下来的滤波器可以被看成是投射滤波器的一个变量。它的主要特性是使用一个平滑、连续的非线性形式的变换函数。itk::SigmoidImageFilter 通常作为一个亮度变换使用。它通过在亮度值的一个特定范围的边界的一个非常平滑连续的转变将这个范围映射到一个新的亮度范围，是广泛使用 Sigmoids来作为关注值的一个设置并逐渐削弱范围之外的值的一个机制。为了扩展 Sigmoids 滤波器的机动性，使用四个参数通过选择它的输入、输出亮度范围来调节它在 ITK 中的执行。接下来的方程表达了 Si

ITK
PNG图像
二维线性映射
C++
最小值
原创 2021-08-27 16:44:49 178 阅读

ITK系列13_ PNG图像进行不带滤波的二维梯度强度提取

梯度梯度在一些背景下表示梯度向量而在其他情况下可以表示梯度向量的大小。 ITK 滤波器在涉及这个概念时通过强度这个概念来区别该不明确概念。 ITK 提供可以计算图像梯度向量和图像强度大小的滤波器。方向导数：一个函数沿指定方向的变化率。梯度：方向导数变化最大的方向。实例13PNG图像进行不带滤波的二维梯度强度提取图像梯度的强度广泛地应用在图像分析中，主要用来帮助检测对象轮廓和分离均匀区域。 itk::GradientMagnitudeImageFilter 使用一个简单的有限差分方..

ITK
PNG图像
二维梯度强度提取
C++
#include
原创 2021-08-27 16:44:47 84 阅读

ITK系列14_ PNG图像进行带滤波的二维梯度强度提取

实例14PNG图像进行带滤波的二维梯度强度提取微分是对一个数字数据的不规则操作。实际中可以方便地定义一个执行微分的比例。在执行这样的滤波时使用一个高斯核被认为是最便捷的选择。通过选择一个特定的高斯标准差(σ) ，就可以选择一个相应的比例来去除通常被认为是噪声的高频部分。itk::GradientMagnitudeRecursiveGaussianImageFilter 计算在每个像素的图像梯度。这个计算过程等同于首先通过将图像和一个高斯核卷积来平滑图像，然后应用一个差分操作。 s 的值是由用户选择的。.

ITK
PNG图像
滤波及梯度提取
C++
#include
原创 2021-08-27 16:44:45 121 阅读

ITK系列15_ MHA格式文件进行带滤波三维梯度强度提取

实例15MHA格式文件进行带滤波三维的梯度强度提取#include "itkImageFileReader.h"#include "itkImageFileWriter.h"#include "itkRescaleIntensityImageFilter.h"#include "itkGradientMagnitudeRecursiveGaussianImageFilter.h"//带滤波梯度强度的头文件int main( int argc, char * argv[] ){ /*i.

ITK
MHA文件
三维梯度提取
C++
#include
原创 2021-08-27 16:44:43 135 阅读

ITK系列16_ PNG图像进行不带滤波的二维导函数提取

实例16PNG图像进行不带滤波的二维导函数提取使用 itk::DerivativeImageFilter 来计算一幅图像的偏微分——图像沿一个特定的坐标轴方向上的微分。#include "itkImage.h"#include "itkImageFileReader.h"#include "itkImageFileWriter.h"#include "itkRescaleIntensityImageFilter.h"#include "itkDerivativeImageFilter..

ITK
PNG图像
二维导函数
C++
#include
原创 2021-08-27 16:44:41 103 阅读

ITK系列18_ 区域增长(连接门限)对脑部MHA文件进行三维分割

实例18 连接门限对脑部MHA文件进行三维分割#include "itkConnectedThresholdImageFilter.h"//连接门限头文件#include

ITK
图像分割
MHA文件
#include
实例化
原创 2021-08-27 16:43:27 321 阅读

ITK系列17_ 区域增长(连接门限)对脑部切片PNG图像进行二维分割

区域生长区域生长算法被证实是一个有效的图像分割方法。区域生长的基本方法是从被分割对象里作为种子区域 ( 通常是一个或多个像素 ) 的一个区域开始，在种子区域的相邻像素寻找与种子像素有相同或相似性质的像素，并将这些像素合并到种子像素所在的区域中

ITK
区域增长
PNG图像分割
区域生长
#include
原创 2021-08-27 16:43:09 544 阅读

ITK系列19_ 区域增长(OTSU算法)对PNG图像进行单阈值二维分割

OTSU 分割(最大类间方差阈值分割)实例19OTSU算法对PNG图像进行单阈值二维分割#include "itkOtsuThresholdImageFilter.h"//Otsu

ITK
区域增长算法
图像分割
OTSU
ide
原创 2021-08-27 16:42:55 250 阅读

ITK系列20_ 区域增长(OTSU算法)对PNG图像进行多阈值二维分割

实例20OTSU算法对PNG图像进行多阈值二维分割#include "itkOtsuMultipleThresholdsCalculator.h"//包含头文件#include "itkImage.h"#include "itkImageFileReader.h

ITK
区域增长、
OTSU算法
图像分割
scala
原创 2021-08-27 16:42:39 496 阅读

ITK系列21_ 区域增长(领域连接)算法对脑部PNG图像进行二维分割

邻域连接接下来的例子阐述了 itk::NeighborhoodConnectedImageFilter 的用法。这个滤波器是itk::ConnectedThresholdImageFilter 的一个相关变量。一方面，如果一个像素的亮度在用户提供的两个门限值之间，那么 ConnectedThresholdImageFilter 就接受这个像素作为区域内的一个像素。

ITK
区域增长
图像分割
PNG图像
邻域
原创 2021-08-27 16:42:18 381 阅读

ITK系列32_ 阈值水平集算法对脑部PNG图像进行二维分割

阈值水平集分割itk::ThresholdSegmentationLevelSetImageFilter 是对阈值连接成员分割在水平集框架上的一个拓展。

ITK
水平集
阈值水平集
图像分割
#include
原创 2021-08-27 16:39:13 416 阅读

ITK系列33_ 阈值水平集算法对脑部MHA文件进行三维分割

实例33阈值水平集算法对脑部MHA文件进行三维分割#include "itkImage.h"#include "itkThresholdSegmentationLevelSetImageFilter.h"#include "itkFastMarchingImageFilter.h"#include "

ITK
水平集
阈值水平集
MHA文件
三维图像分割
原创 2021-08-27 16:38:50 399 阅读

基于ITK的读并写 2D的DICOM 图像

DICOM 图像20 世纪 70 年代，在 CT 引入之后，数字诊断图像模式例如 MRI 和电脑在临床应用的增加，美国放射医学学会 (ACR) 和国家电子制造学会 (NEMA) 认为有设置一个标准的需要，以便为不同的厂商制造的装置之间传递信息和图像带来方便。

ITK
Dicom图像
图像读写
PNG图像
ico
原创 2021-08-27 16:36:56 769 阅读

ITK系列4_ ITK访问图像像素数据

实例4 ITK访问图像像素数据#include "itkImage.h"//这个例子阐述了 SetPixel( )和 GetPixel( )方法的用法//可以直接访问图像中包含的像素数据

ITK
访问图像像素
数据
图像处理
初始化
原创 2021-08-27 16:33:15 761 阅读

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