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Numpy是数值计算的扩展包,能够高效处理N维数组,即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas是python的一个数据分析包,主要是做数据处理用的,以处理二维表格为主。但注意这不是说Numpy就处理不了二维数据,它也可以处理。
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Numpy只能存储相同类型的array,Pandas能处理不同类型的数据,例如二维表格中不同列可以是不同类型的数据,一列为整数一列为字符串。
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Numpy支持并行计算,所以TensorFlow2.0、PyTorch都能和numpy能无缝转换。Numpy底层使用C语言编写,效率远高于纯Python代码。
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Pansdas是基于Numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。
Python因为有了NumPy与Pandas而不同于Java、C#等程序语言,Python也因为NumPy与Pandas而又一次的焕发了光彩。
Numpy和Pandas的区别
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