一、题目描述

给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:grid = [

  ["1","1","1","1","0"],

  ["1","1","0","1","0"],

  ["1","1","0","0","0"],

  ["0","0","0","0","0"]

]

输出:1

示例 2:

输入:grid = [

  ["1","1","0","0","0"],

  ["1","1","0","0","0"],

  ["0","0","1","0","0"],

  ["0","0","0","1","1"]

]

输出:3

提示:

m == grid.length

n == grid[i].length

1 <= m, n <= 300

grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

二、解题思路

我们可以将二维网格看成一个无向图,竖直或水平相邻的 1之间有边相连。

为了求出岛屿的数量,我们可以扫描整个二维网格。如果一个位置为 1,则以其为起始节点开始进行深度优先搜索。我们定义辅助数据visited标记岛屿是否被访问过,在深度优先搜索的过程中,每个搜索过的岛屿都会被标记为true。

最终岛屿的数量就是我们进行深度优先搜索的次数。

三、代码

public class Solution {
int m,n;
int cnt=0;
boolean[][] visited;
public int numIslands(char[][] grid) {
n=grid.length;
m=grid[0].length;
visited=new boolean[n][m];
if(n==0){
return 0;
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
if(visited[i][j]==false){
visited[i][j]=true;
if(grid[i][j]=='1'){
dfs(grid,i,j);
cnt++;
}
}
}
}
return cnt;
}
void dfs(char[][] grid,int i,int j){
if(i+1<n&&visited[i+1][j]==false){
visited[i+1][j]=true;
if(grid[i+1][j]=='1'){
dfs(grid,i+1,j);
}
}
if(i-1>=0&&visited[i-1][j]==false){
visited[i-1][j]=true;
if(grid[i-1][j]=='1'){
dfs(grid,i-1,j);
}
}
if(j+1<m&&visited[i][j+1]==false){
visited[i][j+1]=true;
if(grid[i][j+1]=='1'){
dfs(grid,i,j+1);
}
}
if(j-1>=0&&visited[i][j-1]==false){
visited[i][j-1]=true;
if(grid[i][j-1]=='1'){
dfs(grid,i,j-1);
}
}

}

public static void main(String[] args) {
char[][] grid = {
{'1','1','1','1','0'},
{'1','1','0','1','0'},
{'1','1','0','0','0'},
{'0','0','0','0','0'}
};
//char[][] grid={{'1','1','1'},{'0','1','0'},{'1','1','1'}};
Solution solution=new Solution();
System.out.println(solution.numIslands(grid));
}
}

四、复杂度分析

时间复杂度:O(MN),其中 M 和 N 分别为行数和列数

空间复杂度:O(MN),辅助数组的大小为MN,在最坏情况下,整个网格均为陆地,深度优先搜索的深度达到 MN。