K8S监控指标采集是在Kubernetes集群中收集相关指标数据，用于监控和分析集群的健康状况和性能表现。通过监控指标采集，我们可以及时发现集群中的问题并进行相应的优化和调整，保证集群的稳定运行。

在K8S监控指标采集过程中，一般会使用Prometheus作为监控系统，利用Prometheus的监控组件node_exporter和kube-state-metrics来采集Kubernetes集群的相关指标数据。

下面是实现K8S监控指标采集的一般流程及每个步骤的代码示例：

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|------|---------|
| 1. 安装Prometheus | 部署Prometheus监控系统 |
| | 创建Prometheus命名空间 | `kubectl create namespace monitoring` |
| | 部署Prometheus Operator | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup/prometheus-operator-deployment.yaml` |
| | 部署Prometheus集群 | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup/prometheus-operator-service.yaml` |
| 2. 部署node_exporter | 部署node_exporter采集主机相关指标 |
| | 部署node_exporter DaemonSet | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/node-exporter-daemonset.yaml` |
| 3. 部署kube-state-metrics | 部署kube-state-metrics采集Kubernetes状态指标 |
| | 部署kube-state-metrics Deployment | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/kube-state-metrics-serviceMonitor.yaml` |

通过以上步骤，我们就可以顺利地在Kubernetes集群中实现监控指标的采集。下面是一些代码示例以及说明：

1. 创建Prometheus命名空间：
```
kubectl create namespace monitoring
```
这条命令的作用是在Kubernetes集群中创建一个名为"monitoring"的命名空间，用于部署Prometheus相关组件。

2. 部署Prometheus Operator：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/setup/prometheus-operator-deployment.yaml
```
这条命令用于部署Prometheus Operator，它是用于管理和配置Prometheus监控系统的组件。

3. 部署node_exporter DaemonSet：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/node-exporter-daemonset.yaml
```
这条命令会在集群中的每个节点上部署node_exporter，用于采集主机相关指标数据。

4. 部署kube-state-metrics Deployment：
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/kube-state-metrics-serviceMonitor.yaml
```
这条命令用于部署kube-state-metrics，用于采集Kubernetes集群的状态指标数据。

通过以上步骤，我们就可以在Kubernetes集群中成功实现监控指标的采集，利用Prometheus进行监控和分析集群的性能表现和运行状态，及时发现和解决潜在的问题，确保集群的稳定运行。希望以上内容对你有所帮助，祝学习顺利！