在上述代码中，我们通过将 cv::CAP_V4L2 作为第二个参数传递给 cv::VideoCapture 构造函数来明确使用 V4L2 后端。这样可以确保使用 V4L2 后端进行视频捕获，而不是默认的 GStreamer 后端。在某些系统上，默认情况下，OpenCV 使用 GStreamer 进行视频捕获。请注意，V4L2 后端的可用性取决于您的系统和安装的 OpenCV 版本
【代码】C、C++ opencv基本函数。
2021.4.6版本程序备份效果图代码import cv2impo
问题描述qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "xcb" iwindows下没有出现过这个问题，ubuntu经常
c语言opencv删除图片//int result = remove(img_path[i].c_str()); //绝对或者相对路径都可以int result = remove("1.jpg"); //绝对或者相对路径都可以if (result == 0) cout << "delete succe
import cv2print("ok1")cap = cv2.VideoCapture("http://clips.vorwaerts-gmbh.de/big_buck_bunny.mp4")print("ok2")ret,frame = cap.read()if ret==1: print("ok")else: print("error")while ret:
相机角度固定，先拿一个标定板进行标定，然后固定相机角度，拿新图片与标定图片计算出透视变换矩阵，然后再拍摄正常图片，计算出正看的照片。
1、相机角度固定，先拿一个标定板进行标定，然后固定相机角度，拿新图片与标定图片计算出透视变换矩阵，然后再拍摄正常图片，计算出正看的照片。https://blog.csdn.net/sxlsxl119/article/details/75087675...
1、https://www.cnblogs.com/zhongtang/p/5555950.html 2、https://blog.csdn.net/ProgramOfApe/article/details/78288622 3、https://jingyan.baidu.com/album/cdddd41c90544f53cb00e1c3.html?picindex=1 4、https:/...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc8289d0102vr1p.htmlQt5下实现摄像头预览及捕获图像方法二（openCV3与Qt5交互使用） https://www.cnblogs.com/annt/p/ant003.html
最近在学习caffe，刚把环境搭好，之前用的VS2017,caffe一直安装不成功，所以卸载了安装成VS2013，opencv又要重新配置，问题很多，下面这篇文章讲的很好。https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/76768775?locationNum=10&fps=1...
https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/68067098
https://blog.csdn.net/maomao1011120756/article/details/49794997
最近在做数字识别，需要用一些特征检测的方法，所以研究了一下hog特征以及opencv3中的实现。 首先我们进入HOGDescriptor所在的头文件“objdetect.hpp”，擦布所在360行左右位置，看看它的构造函数需要哪些参数。 CV_WRAP HOGDescriptor() : winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8),
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Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下 findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样 的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？ 先从findContours函数原型看起： findContours( InputOutput
blur Blurs an image using the normalized box filter. blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。 函数原型： C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER
OpenCV 3 的源代码文件夹：3rdparty/: 包含第三方库，如用视频解码用的 ffmpeg、jpg、png、tiff 等图片的解码库。 apps/: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。 cmake/: 包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件，用于只能搜索第三方库，普通...
先新建工程，然后建立一个放置采集到的样本图片的文件夹，再建立一个txt格式文件，里面写上图片的路径，如果是相对路径，注意将图片文件和txt都放到工程目录下。
今天将opencv的霍夫变换修改并优化了一下，就是先预处理，切割、二值化、去噪之后进行霍夫变换，效果还不错，从识别70多个圆，慢慢修改到识别32个圆。 效果如下： 原理毛星云写的就很好，他的文章链接下面附上代码
今天将opencv的霍夫变换修改并优化了一下，就是先预处理，切割、二值化、去噪之后进行霍夫变换，效果还不错，从识别70多个圆，慢慢修改到识别32个圆。 效果如下： 下面附上代码： #include "stdafx.h" #include "core/core.hpp" #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <op
SVM解决多分类问题的方法SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类：一类是直接法，直接在目标函数上进行修改，
图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征一、HOG特征1、HOG特征： 即局部归一化的梯度方向直方图，是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
先暂时把opencv3的具有参考价值的文章放一下： 1、主要参考这个文章，但是他的是opencv2
我们在用VS编写程序时，有时候为了更好的理解代码，需要将相同变量高亮显示，下面我就给大家说说如何设置适合对比度较高的效果 下面是我原来的设置效果，显然相同变量高亮效果不是很明显，看的很费劲 如何设置菜单栏里选择工具——选项 然后是环境——字体与颜色——显示项中“突出显示的引用”——更改项目“背景色”即可。 下面是我设置好的效果图 ...
图片中有很多四边形和数字，我想只找到一个最大的四边形（或较大的），并得到他的顶点，然后进行透视变换
理解级联分类器 分类器： 判别某个事物是否属于某种分类的器件，两种结果：是、否级联分类器： 可以理解为将N个单类的分类器串联起来。如果一个事物能属于这一系列串联起来的的所有分类器，则最终结果就是 是，若有一项不符，则判定为否 比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性做一成个分类器，如果一个模型符合了我们定义的人脸的所有属性，则我们人为这个模型就是一个人脸。那么这些属性是指什么呢？ 比如人脸需要有两
RGB颜色模型在图像处理中是比较常用的格式，但其有个缺点就是容易受到光照变化或阴影的影响。因此，在进行图像处理过程中，通常会对RGB进行归一化，以便消除其对部分光照的影响。为什么归一化RGB能够消除部分光照变化的影响？举个例子：归一化前：T1时刻的像素A的像素值为：RGB(30, 60, 90)T2时刻的像素A的像素值为：RGB(60, 120, 180) （受光照影响，R/G/B...
函数参数解释函数原型：void fillConvexPoly(Mat& img, const Point* pts, int npts, const Scalar& color, int lineType=8, int shift=0)函数作用：填充凸多边形参数说明：img 图像 pts ...
1、目前效果最好的一个
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