# 实现K8S能够使用AMD CPU

## 概述
在Kubernetes（以下简称K8S）集群中，如果要使用AMD CPU，通常需要进行特定的配置，以确保集群能够正常识别和利用AMD CPU。本文将向您介绍如何实现K8S能够使用AMD CPU，并提供相应的代码示例和操作步骤。

## 步骤概览
下表列出了实现K8S能够使用AMD CPU的整个流程：

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装K8S集群 |
| 2 | 配置AMD CPU 调度器 |
| 3 | 部署AMD CPU 相关应用 |

## 详细步骤

### 步骤 1: 安装K8S集群
首先，您需要安装一个K8S集群。可以使用工具如kubeadm、kops、kubespray等来快速部署一个K8S集群。以下是通过kubeadm安装K8S集群的代码示例：

```bash
# 安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat </etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update
apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

### 步骤 2: 配置AMD CPU 调度器
在K8S集群中，需要配置AMD CPU 调度器，以便K8S能够识别和使用AMD CPU。您可以使用AMD提供的AMD Scheduling插件来实现。以下是配置AMD CPU 调度器的代码示例：

```bash
# 部署AMD Scheduling插件
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/amd-matt/kube-batch/master/deploy/local-v1.14/kube-batch.yaml
```

### 步骤 3: 部署AMD CPU 相关应用
最后，您可以通过部署AMD CPU 相关的应用来验证AMD CPU在K8S集群中的可用性。例如，您可以部署一个测试应用，检查是否能够正常使用AMD CPU。以下是一个简单的示例应用的部署代码：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: amd-cpu-pod
spec:
containers:
- name: amd-cpu-container
image: your-amd-cpu-image
resources:
limits:
amd.com/cpu: "1"
```

在上面的示例中，您需要将`your-amd-cpu-image`替换为您自己的AMD CPU镜像名称。然后应用这个配置文件：

```bash
kubectl apply -f amd-cpu-app.yaml
```

通过以上步骤，您就成功实现了K8S能够使用AMD CPU。您可以根据实际需求进一步优化和调整配置，以适应不同的场景和需求。

希望本文能够帮助您顺利实现K8S能够使用AMD CPU，如果有任何问题或疑问，欢迎随时与我们联系。祝您使用愉快！