首先,要在Ubuntu 16.04上安装Caffe,我们需要先安装一些依赖项。打开终端,输入以下命令来安装这些依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libblas-dev libatlas-base-dev
```
接着,我们需要下载Caffe的源代码。在终端中输入以下命令来下载Caffe的源代码:
```
git clone https://github.com BVLC/caffe.git
cd caffe
```
然后,我们需要配置Caffe。在终端中输入以下命令来配置Caffe:
```
cp Makefile.config.example Makefile.config
```
编辑Makefile.config文件,确保以下几个选项被正确配置:
```
CPU_ONLY := 1
USE_CUDNN := 0
```
接着,我们可以编译Caffe。在终端中输入以下命令来编译Caffe:
```
make all
```
编译完成后,我们可以安装Caffe。在终端中输入以下命令来安装Caffe:
```
make pycaffe
make distribute
```
最后,我们可以测试一下Caffe是否安装成功。在终端中输入以下命令来测试Caffe:
```
./build/tools/caffe time --model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
```
如果Caffe成功运行并输出了正确的结果,那么恭喜您,您已经成功在Ubuntu 16.04上安装了Caffe!现在,您可以开始使用Caffe来进行深度学习的研究和实验了。
在本文中,我们介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装Caffe。通过按照上述步骤进行操作,您可以在自己的机器上轻松地安装Caffe,并开始进行深度学习的工作。希望这篇文章对您有所帮助,祝您学习顺利!