准备工作

安装第三方库:
pip install autoviz xlrd wordcloud



我安装的
autoviz 是 0.0.84
xlrd 是 1.2.0
wordcloud 是 1.8.1
如果你有数据集,如 csv 文件,可以用你自己的。
我这里使用的是 seaborn-data 数据集
Github :https://github.com/mwaskom/seaborn-data





我的在导入运行时,出现了 get_ipython().magic('matplotlib inline') 问题
将 if verbose <= 1: 和 get_ipython().magic('matplotlib inline') 的注释去掉
(我的是修改了两处 225行和 811行,我的 autoviz 是 0.0.84 版本)

if verbose <= 1:
# ipython inline magic shouldn't be needed because all plots are
# being displayed with plt.show() calls
get_ipython().magic('matplotlib inline')
from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class

AV = AutoViz_Class()


path = 'seaborn-data/'
df = AV.AutoViz(path + 'iris.csv')




Shape of your Data Set loaded: (150, 5)
############## C L A S S I F Y I N G V A R I A B L E S ####################
Classifying variables in data set...
Number of Numeric Columns = 4
Number of Integer-Categorical Columns = 0
Number of String-Categorical Columns = 1
Number of Factor-Categorical Columns = 0
Number of String-Boolean Columns = 0
Number of Numeric-Boolean Columns = 0
Number of Discrete String Columns = 0
Number of NLP String Columns = 0
Number of Date Time Columns = 0
Number of ID Columns = 0
Number of Columns to Delete = 0
5 Predictors classified...
This does not include the Target column(s)
No variables removed since no ID or low-information variables found in data set
Number of All Scatter Plots = 10



 


使用 AutoViz 进行绘图(自动完成数据可视化)_数据集



 


使用 AutoViz 进行绘图(自动完成数据可视化)_第三方库_02



 


使用 AutoViz 进行绘图(自动完成数据可视化)_第三方库_03



 


使用 AutoViz 进行绘图(自动完成数据可视化)_python_04



 


使用 AutoViz 进行绘图(自动完成数据可视化)_python_05



 


使用 AutoViz 进行绘图(自动完成数据可视化)_python_06



 



Time to run AutoViz (in seconds) = 6.461

###################### VISUALIZATION Completed ########################


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