部署Kubernetes（K8S）是一个相对复杂的过程，其中需要使用到Docker。现在有一位刚入行的小白对于如何实现"部署K8S需要Docker吗"这个问题感到困惑，下面我将向他解释整个部署K8S所需要进行的步骤，并给出相应的代码示例和注释。

一、整体流程

按照规范的方式部署Kubernetes集群一般可以分为以下几个步骤：

1. 安装虚拟机软件，如VirtualBox或VMware；
2. 创建并配置虚拟机，包括设置操作系统、网络、存储等；
3. 在所有节点上安装Docker，用于容器化部署应用；
4. 配置Docker镜像加速器，加快拉取镜像的速度；
5. 安装Kubernetes工具，如kubeadm、kubelet和kubectl；
6. 初始化Master节点，将其设置为集群的管理节点；
7. 加入Worker节点，将其加入到集群中；
8. 验证集群是否正常工作。

注：以上流程仅为示例，请根据实际需要进行调整。

二、具体步骤和代码示例

1. 安装虚拟机软件

首先需要选择并安装虚拟机软件，如VirtualBox或VMware。以VirtualBox为例，可以通过以下代码进行安装：

```shell
# 在Ubuntu上安装VirtualBox
sudo apt-get update
sudo apt-get install virtualbox
```

2. 创建并配置虚拟机

在安装完虚拟机软件后，需要创建虚拟机并进行相应的配置。以VirtualBox为例，可以通过以下代码创建一个虚拟机并设置操作系统、网络、存储等：

```shell
# 创建一个名为k8s-master的虚拟机
VBoxManage createvm --name k8s-master --ostype Ubuntu --register

# 配置虚拟机的内存和CPU
VBoxManage modifyvm k8s-master --memory 2048 --cpus 2

# 配置虚拟机的网络适配器
VBoxManage modifyvm k8s-master --nic1 bridged --bridgeadapter1 eth0

# 配置虚拟机的存储
VBoxManage createmedium disk --filename k8s-master.vdi --size 20000
VBoxManage storagectl k8s-master --name "SATA Controller" --add sata --controller IntelAHCI
VBoxManage storageattach k8s-master --storagectl "SATA Controller" --port 0 --device 0 --type hdd --medium k8s-master.vdi

# 启动虚拟机
VBoxManage startvm k8s-master
```

3. 安装Docker

在所有节点上安装Docker，以Ubuntu为例，可以通过以下代码进行安装：

```shell
# 安装依赖软件包
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

# 添加Docker的GPG密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

# 添加Docker的APT仓库
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

# 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
```

4. 配置Docker镜像加速器

配置Docker镜像加速器可以加快镜像的拉取速度，以阿里云为例，可以通过以下代码配置：

```shell
# 创建或编辑/etc/docker/daemon.json文件
sudo vim /etc/docker/daemon.json

# 添加以下内容（替换为自己的加速器地址）
{
"registry-mirrors": ["https://<你的镜像加速器地址>"]
}

# 重启Docker服务
sudo systemctl restart docker
```

5. 安装Kubernetes工具

安装Kubernetes工具，如kubeadm、kubelet和kubectl，可以通过以下代码进行安装：

```shell
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
sudo curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubeadm kubelet kubectl

# 启动kubelet服务
sudo systemctl enable kubelet
sudo systemctl start kubelet
```

6. 初始化Master节点

将Master节点设置为Kubernetes集群的管理节点，可以通过以下代码进行初始化：

```shell
# 使用kubeadm初始化Master节点
sudo kubeadm init

# 将kubeadm生成的命令输出保存起来（稍后将在Worker节点上使用）
# 命令示例：kubeadm join : --token --discovery-token-ca-cert-hash
```

7. 加入Worker节点

将Worker节点加入到Kubernetes集群中，可以通过以下代码加入：

```shell
# 在Worker节点上运行之前保存的kubeadm命令进行加入
sudo kubeadm join : --token --discovery-token-ca-cert-hash
```

8. 验证集群是否正常工作

通过kubectl命令可以验证Kubernetes集群是否正常工作，以下是一些常用的验证命令的示例：

```shell
# 查看集群中的节点
kubectl get nodes

# 运行一个示例应用
kubectl run nginx --image=nginx --replicas=1

# 查看应用的状态
kubectl get pods

# 暴露一个应用的服务
kubectl expose deployment/nginx --type="NodePort" --port 80

# 查看服务的访问地址
kubectl get services
```

通过以上步骤和代码示例，我们完成了部署Kubernetes集群所需的操作。其中，安装Docker是整个过程中的关键步骤，因为Kubernetes使用Docker进行容器化部署应用。所以，部署K8S确实需要使用到Docker。

希望以上内容能对刚入行的小白有所帮助，帮助他理解了部署Kubernetes所需的步骤和代码示例，并解答了他的疑惑。如果还有其他问题，欢迎继续提问。