强化学习 - 优化算法_51CTO博客_深度学习 优化算法

强化学习 - 优化算法

关注 bug404
文章目录
  • 来源：​​深入浅出强化学习：原理入门​​ 

强化学习 - 优化算法

原创

bug404 2022-09-19 10:23:18 博主文章分类：深度强化学习 ©著作权

文章标签 优化算法 强化学习 优化算法 强化学习 文章分类 数据结构与算法 人工智能

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者bug404的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任


来源：​​深入浅出强化学习：原理入门​​ 

强化学习 - 优化算法_强化学习 优化算法

  • 赞
  • 收藏
  • 评论
  • 分享
  • 举报

上一篇：python调用系统命令

下一篇：pybullet电机控制总结

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到 评论
发布评论
全部评论 () 最热 最新
相关文章
  • 强化学习详解：理论基础与核心算法解析

    本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法，包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习，解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。关注作者，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营收AI产品研发负责人。一、导论强化学习（Reinforcement Learning,
    人工智能
  • AIGC中的强化学习技术原理与应用

    在人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）领域，强化学习（RL，Reinforcement Learning）技术发挥着重要作用。强化学习是机器学习的一种方法，通过与环境的交互，智能体（agent）学会采取行动以最大化累积奖励。在AIGC中，强化学习能够用于生成艺术作品、音乐、文本内容等。本文将探讨强化学习的基本原理，并通过代
    强化学习 2d 代码实例 AIGC
  • 机器学习、深度学习、强化学习的人工智能代码原理与实现

    机器学习、深度学习和强化学习是三个不同但有一定联系的概念。机器学习是一种从数据中学习模式和规律的方法，通过算法让机器从数据中自动获取知识和经验，从而实现对未知数据的预测和决策。机器学习的方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习等。深度学习是机器学习的一种特殊方法，其核心是人工神经网络（ANN）。深度学习通过构建多层神经网络模型，使用反向传播算法对模型进行训练，从而实现对复杂数据的高层次抽
    机器学习 深度学习 强化学习
  • 经典强化学习算法：分层强化学习算法 —— options算法

    title: 经典强化学习算法：分层强化学习算法 —— options算法 description: #多个标签请使用英文逗号分隔或使用数组语法 tags:
    强化学习
  • 强化学习新-强化学习：算法与理论

    1&sn=ed3882e91fccd92d47573de5a97e96c4&a...
    自动驾驶 tensorflow 神经网络 深度学习 自然语言处理
  • 近端策略优化深度强化学习算法

    PPO：ProximalPolicyOptimization Algorithms，其优化的核心目标是：ppo 的一个近似分布，我们希望学习的策略π在π_old的基础上稳步学习，两者差距不能太大；于是我们从π_old的分...
    算法 深度学习 神经网络 数据 损失函数
  • 强化学习推荐算法

    链接
    开发
  • 强化学习策略优化理论
    强化学习 策略优化
  • 经典强化学习算法：分层强化学习算法—options算法2(理解篇)

    title: 经典强化学习算法：分层强化学习算法—options算法2(理解篇) description: #多个标签请使用英文逗号分隔或使用数组语法 ta
    强化学习 迭代 初始化
  • 深度强化学习优化粒子优化 深度强化算法

    简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。（PS：如果仅关注算法实现，可直接阅读第3和4部分内容。）1. 强化学习Reinforcement Learning （RL）：强化学习 强化学习属于机器学习的一种，不同于监督学习和无监督学习，通过智能体与环境的不断交互（即采取动
    深度强化学习优化粒子优化 算法 分类 深度学习 人工智能
  • 强化学习 轨迹优化 强化,优化

    全文目录1 组合优化问题概述1.1 定义1.2 特点1.3 求解方法1.3.1 精确方法1.3.2 近似方法1.4 应用2 深度强化学习（DRL）解决组合优化问题的概述2.1 二者联系2.2 目前主要方法2.2.1 基于DRL的端到端方法2.2.2 基于DRL改进的传统方法2.2.3 基于DRL的局部搜索改进方法3 基于DRL的端到端方法3.1 基于Pointer netword的端到端方法3.
    强化学习 轨迹优化 深度学习 优化问题 搜索 强化学习
  • 强化学习算法

    前言:本课程是在慕课网上学习 Python3入门机器学习 经典算法与应用 课程时所做的笔记,供本人复习之用.学习这个的主要目的是为了应付这学期的机器学习选修课.所以只会大概讲解算法的意思,不会深入的进行实践或讲解原理.另外因为主要是供本人复习以及不打算仔细学,所以不保证写的一定对,只提供一个基本的理解.目录第一章 机器学习基础1.1关于数据1.2 机器学习的主要任务1.2.1
    强化学习算法 机器学习 machine learning 数据 线性回归
  • comsol python 强化学习 comsol优化算法

    引言首先，接上一篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/585886012开个头。此算例笔者有个寻优问题：找到一个内层恒温值的临界值让外壳的最大温度不能超过315K，因为这个温度会让人觉得烫手，转化为生活问题就是，这个杯子里面装的液体温度超过多少就会让人觉得烫手。优化分类上个博客是采用COMSOL Multiphysics with MATLAB的方式编写matlab脚本使用二
    comsol python 强化学习 经验分享 优化算法 控制变量 参数估计
  • 路径优化 强化学习

    文章目录前言41.关键路径与路径优化①何为关键路径？②怎么进行路径优化？1.组合逻辑中插入寄存器(插入流水线)2.寄存器平衡(重定时Retiming)3.操作符平衡(加法树、乘法树)4.消除代码优先级(case代替if…else)5.逻辑复制6.关键信号后移 前言嗨，今天来学习关键路径与路径优化相关问题
    路径优化 强化学习 fpga开发 面试 职场和发展 关键路径
  • 强化学习参数优化

    一、神经网络的超参数：层数、每层神经元个数、激活函数、学习率（各种优化算法中包含的参数）、正则化参数、mini-batch大小。优化难点：超参数优化是组合优化问题评估一组超参数配置的时间代价非常高优化方法：网格搜索，随机搜索、贝叶斯优化、动态资源分配、神经网络搜索。g网格搜索grid search：尝试所有超参数组合寻址合适的超参数配置。随机搜索：超参数对模型性能影响程度不一样。采用网格搜索会在不
    强化学习参数优化 深度学习 神经网络 正则化 搜索
  • 强化学习 量化 量化优化强化

    量化的概念： 量化(quantitative)，这里不是指金融上的量化交易，而是指离散化。量化是一个总括术语，是用比 32 位浮点数更少的空间来存储和运行模型，并且 TensorFlow 量化的实现屏蔽了存储和运行细节。神经网络训练时要求速度和准确率，训练通常在 GPU 上进行，所以使用浮点数影响不大。但是在预测阶段，使用浮点数会影响速度。量化可以在加快速度的同时，保持较高的精度。量化网络的动机主
    强化学习 量化 浮点数 tensorflow 移动端
  • 强化学习离散优化 离散优化模型与算法

    一、优化问题分类、形式、库函数 优化问题的问题描述中，往往会有“最”，时间最短、效率最高等等。分类： 1、线性规划 2、二次规划（即多个变量的二次函数在这些变量上受线性约束的优化(最小化或最大化)问题） 3、非线性规划 4、组合最优化（TSP、作业调度问题、背包问题） 5、动态规划（离散的时间） 6、图论中的优化问题（与组合优化关系密切） 7、最小二乘问题（线性、非线性）（确定参数、函数形式，一般
    强化学习离散优化 图论 最优化 优化问题 线性规划
  • 强化学习算法 离散

    【概述】离散化是数据结构中的一个常用技巧，其可以有效的降低时空复杂度，其基本思想就是在众多可能的情况中，只去考虑需要用到的值，通过离散化，可以改进低效的算法，甚至实现根本不可能实现的算法。对于一些数量较少，但数值较大或者可能出现负数这种难以处理的数据，自身无法作为数组的下标保存对应的属性，如果这时只是需要这些数据的相对属性， 那么可以对其进行重新赋值，即进行离散化处理。简单来说，对于 n 个数据，
    强化学习算法 离散 离散化 数组 数据
  • 分层强化学习 算法 分级或分层优化

    0 为什么要分级柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem, FJSP)是传统作业车间调度问题(Job-shop scheduling problem, JSP)的扩展。在作业车间调度问题中，每道工序仅能选择一台设备加工，加工时间也是固定的，调度只需要确定工序的先后顺序。而在求解柔性作业车间调度问题时，每道工序可以有多台可选设备，并且在不同的设备
    分层强化学习 算法 jsp大作业 作业调度算法代码 基于时间片的高优先级调度 退火算法车间调度
  • 强化学习优化量子粒子群算法

    目录粒子群算法简介算法策略算法步骤支持向量机简介原理核函数粒子群优化算法的优化基于粒子群优化算法的SVM的实现粒子群算法简介 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是1995年Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的[1]。粒子群算法是通过模拟鸟群捕食行为设计的一种群智能算法。区域内有大大小小不同的食物源，鸟群的任务是找到最大的食物源（全局最优解
    强化学习优化量子粒子群算法 支持向量机 算法 机器学习 pso
  • java实现对象解构

    详细内容Java是一种面向对象的程序设计语言(Object Oriented Programming：OOP)，面向对象的程序设计语言中有类和对象的概念，那么它们在概念上到底有什么区别呢？下面和我一起了解一下吧。下面解释下java语言中什么是类，什么是对象？类就是具备某些共同特征的实体的集合，它是一种抽象的数据类型，它是对所具有相同特征实体的抽象。在面向对象的程序设计语言中，类是对一类“事物”的属
    java实现对象解构 java对象的理解 程序设计语言 Java 面向对象
  • python 文件 需要执行权限吗

    Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。原因当然是Python简明易用的脚本语法，只需把一段程序放入.py文件中，就能快速运行。而且Python语言很容易上手模块。比如你编写了一个模块my_lib.py，只需在调用这个模块的程序中加入一行import my_lib即可。 这样设计的好处是，初学者能够非常方便地执行命令。但是对攻击者来说，这等于是为恶意程序大开后门。尤其是一些初学
    python 文件 需要执行权限吗 python 循环中报错 继续运行 Python python
  • 如何查看推特cookies信息

    查看twitter浏览记录 It’s a natural instinct to wonder who is viewing your Twitter profile and your Tweets, but while plenty of services claim to offer this feature, it’s really not possible. 想知道谁
    如何查看推特cookies信息 java python 编程语言 linux
  • 怎么看软件是不是mysql数据库

    mysql的安装以下三条命令将安装和启动 MySQL，但不会提示您设置密码或进行任何其他配置更改。 因为这会使您的 MySQL 安装不安全。仅是能使用mysql。sudo apt update sudo apt install mysql-server sudo systemctl start mysql.service//退出mysqlquit//进入mysqlsudo mysql区分数
    怎么看软件是不是mysql数据库 数据库 mysql SQL
  • android 列表添加margin

    iOS的表视图并不简单，它是需要修改.h中加两个委托进去，同时在.m文件实现一系列固定的函数，才能完成表视图的创建。一切犹如当初点击空白处关闭键盘需要一段代码才能实现一样，表视图的创建也不像安卓一样是理所当然。我曾天真的认为安卓一个java一个xml，然后还要用适配器添加数据到ListView已经够烦了，没想到iOS搞个表视图更烦。不过也罢了，下次需要就直接来个代码的复制粘贴了。用一个例子来说明这
    android 列表添加margin ios UITableView 表视图 Table View
bug404
    关注
    分类列表 更多
    • # 深度强化学习111篇
    • # Ray(RLlib)4篇
    • # Pybullet6篇
    • # 算法与数据结构22篇
    • # Python39篇
    精品课程领资料
    免费资料>

    2024软考
    高级 中级 初级

    华为认证
    数通 云计算 安全

    厂商认证
    K8s Oracle 红帽

    IT技术
    数据库 网络安全 AIGC
    近期文章
    • 1.蓝易云服务器 - Java实现十进制到各种进制的转换
    • 2.蓝易云服务器 - 使用Spring Cloud Gateway构建微服务网关
    • 3.ProtonBase 教育行业解决方案
    • 4.【数据集】挖掘机数据集yolo-voc-1631张
    • 5.OSPF介绍
    新人福利
    文章目录
    • 来源：​​深入浅出强化学习：原理入门​​ 
    • 意见
      反馈
    • 训练营训练营

    举报文章

    请选择举报类型

    内容侵权 涉嫌营销 内容抄袭 违法信息 其他

    具体原因

    包含不真实信息 涉及个人隐私

    原文链接（必填）

    补充说明

    0/200

    上传截图

    格式支持JPEG/PNG/JPG，图片不超过1.9M

    已经收到您得举报信息，我们会尽快审核
    • 赞
    • 收藏
    • 评论
    • 分享
    如有误判或任何疑问，可联系 「小助手微信：cto51cto」申诉及反馈。
    我知道了
    51CTO首页
    AI.x社区
    博客
    学堂
    精品班
    软考社区
    免费课
    企业培训
    鸿蒙开发者社区
    WOT技术大会
    IT证书
    公众号矩阵
    移动端
    短视频 免费课程 课程排行 直播课 软考学堂
    全部课程 厂商认证 IT技术 24年11月软考 PMP项目管理 免费题库
    在线学习
    文章 资源 问答 课堂 专栏 直播
    51CTO
    鸿蒙开发者社区
    51CTO技术栈
    51CTO官微
    51CTO学堂
    51CTO博客
    CTO训练营
    鸿蒙开发者社区订阅号
    51CTO软考
    51CTO学堂APP
    51CTO学堂企业版APP
    鸿蒙开发者社区视频号
    51CTO软考题库
    51CTO博客

    51CTO博客

    • 首页
    • 关注
    • 排行榜
    • 精品课程升职加薪
    • 免费资料领资料
    • 软考题库软考题库
      软考题库
      科目全、试题精、讲解专业，扫码免费刷
    • 搜索历史 清空
      热门搜索
      查看【 】的结果
    • 写文章
    • 创作中心
    • 登录注册
    51CTO博客

    Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号

    关于我们
    官方博客 全部文章 热门标签 班级博客
    了解我们 网站地图 意见反馈
    友情链接
    鸿蒙开发者社区 51CTO学堂
    51CTO 软考资讯