1 案例背景
随着大数据时代的到来,数据的形态更趋于直观化和系统化,因此图像数据的分析与研究变得更为重要,对大量图像数据的分析与研究要求必须有更加完善和可行的方法,在MATLAB中,可以对大数据中急需处理的破损图像在不同的时间系统里进行更加完善的分析和修复,取得很好的效果。
2 现成案例（代码+参考文献）
1【图像修复】基于matlab GUI Lucy_Richardson迭代法图像修复【含Matlab源码 846期】
2【图像修复】基于matlab GUI三维图像复原【含Matlab源码 963期】
3【图像修复】基于matlab GUI维纳滤波图像复原【含Matlab源码 851期】
4【图像修复】基于matlab GUI约束最小二乘方滤波图像复原【含Matlab源码 852期】
5【图像修复】基于matlab GUI运动模糊消除(逆滤波) 【含Matlab源码 847期】
6【图像修复】基于matlab GUI中值+均值+维纳+最小平方图像恢复【含Matlab源码 838期】
7【图像修复】基于matlab GUI自适应空间滤波图像修复【含Matlab源码 840期】
8【图像修复】基于matlab GUI自适应空域滤波图像复原【含Matlab源码 849期】
9【图像修复】基于matlab损坏图像修复【含Matlab源码 731期】
3 Matlab毕设系列 —说明
4 参考文献
[1] 李斌.基于MATLAB的图像修复算法的研究与实现[J].宿州教育学院学报. 2015,18(06)
