Discretized Stream是Spark Streaming的基础抽象,代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流。在内部实现上,DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据,如下图:
对数据的操作也是按照RDD为单位来进行的
计算过程由Spark engine来完成
Discretized Stream是Spark Streaming的基础抽象,代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流。在内部实现上,DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据,如下图:
对数据的操作也是按照RDD为单位来进行的
计算过程由Spark engine来完成
Qt6介绍、环境搭建、应用示例
Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark S
计算给定二叉树的所有左叶子之和。示例: 3 / \ 9 20 / \ 15 7
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