目录
安装依赖
必须要安装的依赖，通过命令安装：
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev如果需要其他的功能，还需安装一些，命令：
sudo apt-get install python-dev python-numpy python3-dev python3-numpy
sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev下载OpenCV
下载地址
opencv4：https://github.com/opencv
opencv_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags
将两个文件放到Ubuntu下面，其中3.4版本是我另外下的，忽略它
解压文件
# 用以下命令解压
tar -xzf xxx.tar.gz在源码同级目录下创建release文件夹
mkdir release
cd release
安装GUI
sudo apt-get install cmake-gui在新建的这个文件里运行cmake gui:
cmake-gui ../opencv-4.1.0
Configure 结束后，如果 cmake 的主界面仍有红色区域，则再次点击 Configure 进行配置，直到红色区域完全消失。
我跑了两次才好
（1）在 CMAKE_BUILD_TYPE 值处选择 Release
（2）CMAKE_INSTALL_PREFIX 选择安装的路径
（3）在 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 处，为其设置 opencv_contrib-4.1.0 的路径，精确到 /modules 目录
（4）勾选 OPENCV_PYTHON3_VERSION
（5）添加 python 的路径，如下图：
（6） 勾选 OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG
这个很重要，是生成 opencv.pc 的，如果没有勾选就只能自己新建，后面也会提到。血的教训，而且网上很多教程都没提到，我是从官方文档看到的。
再次点击 Configure 进行配置，如果还有红色就继续 Configure ,直到没有红色才可进行下一步。
红色区域没了之后还要注意下图，红框圈住的信息栏，滚一下看看有没有错误信息（通常也是红色字体，很显眼），一般是下载问题，如果有错误信息，就继续 Configure ，直到没有错误信息。
在 mybuild 目录下输入,这个过程会比较久
sudo make -j2
sudo make install-j2 意思是用两个 CPU 去 make ,这样快很多
此时可以打开 myInstall 文件看看，已经好了。
C++ 环境配置
之前直接用cmake编译的时候，总是失败说找不到c++11
显示 OpenCV 版本号
# 命令行输入以下命令
pkg-config --modversion opencv
编写程序（.py）
import cv2
src = cv2.imread(".1.jpg")
cv2.imshow("src",src)
cv2.waitKey(0)
执行程序
