作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
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⛄ 内容介绍
一种新颖的基于多分辨率奇异值分解的图像融合技术(MSVD)提出和评估。这个算法的性能比较与众所周知的图像融合使用小波技术。它是由MSVD观察到图像融合执行几乎类似的小波。它是计算非常简单,它可以适合实时应用程序。此外,MSVD不有一组固定的基向量FFT、DCT和小波等及其基向量取决于数据集。
⛄ 部分代码
function[x] = IMSVD(Y,U)
% inverse MSVD (IMSVD)
% Inputs-> Y: MSVD coefficients & U: unitary matrix (U in SVD)
% output-> x: image (spaitial domain)
[m,n] = size(Y.LL);
mn = m*n;
T = zeros(4,mn);
T(1,:) = reshape(Y.LL,1,mn);
T(2,:) = reshape(Y.LH,1,mn);
T(3,:) = reshape(Y.HL,1,mn);
T(4,:) = reshape(Y.HH,1,mn);
A = U * T;
x = zeros(m*2,n*2);
for j = 1:n
for i = 1:m
x((i-1)*2+(1:2), (j-1)*2+(1:2)) = reshape(A(:,i+(j-1)*m),2,2);
end
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
