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⛄ 内容介绍
元启发式算法在解决优化问题中起着至关重要的作用。大多数此类算法的灵感来自集体智慧和自然界生物的觅食。在本文中，受非洲秃鹰生活方式的启发，提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。为了评估 AVOA 的性能，它首先在 36 个标准基准函数上进行了测试。进行了一项比较研究，证明了所提出的算法与几种现有算法相比的优越性。为了展示 AVOA 的适用性及其黑盒性质，它被用来为 11 个工程设计问题寻找最佳解决方案。各种实验表明，在大多数工程案例研究中，AVOA 的性能优于比较算法。作为实验结果，在 36 个基准测试中，AVOA 算法在 30 个基准测试中取得了比优化器算法更好的结果，并且在大多数工程问题上具有显着和更好的性能。Wilcoxon 秩和检验已用于统计评估，表明 AVOA 算法在 95% 置信区间内具有显着优势。
⛄ 部分代码
_____________________________________________________________ %
% Multi-Objective %
% Multi-objective Artificial Vultures %
% Optimization Algorithm (MOAVOA) %
clear;
close all;
clc;
% format long g
% Initial parameters of the MOAVOA algorithm
for j=8
max_iter=100;
Pop=100;
ArchiveMaxSize=100;
nvar=30;
method=3;
if method==3
Archive_F1=load(sprintf('P%d.txt',j));
end
obj_no=2;
mkdir (sprintf('P%d',j))
%-------------------------- MOAVOA-----------------------------------------
for i=1% Numbver of independent runs
[Archive_F]=MOAVOA(max_iter, ArchiveMaxSize,Pop,obj_no,method,j);
if numel(Archive_F')==2
continue
end
Archive_F=Archive_F';
if obj_no==2
plot(Archive_F1(:,1),Archive_F1(:,2),'Color','g','LineWidth',4);
hold on
plot(Archive_F(:,1),Archive_F(:,2),'ro','LineWidth',1,...
'MarkerEdgeColor','b',...
'MarkerFaceColor','r',...
'Marker','o',...
'MarkerSize',10);
legend('True PF','Obtained PF');
title(sprintf('MOAVOA FOR P%d PROBLEM',j));
xlabel('obj_1');
ylabel('obj_2');
hold off
end
if obj_no==3 plot3(Archive_F1(:,1),Archive_F1(:,2),Archive_F1(:,3),'Color','g','LineWidth',1);
hold on
plot3(Archive_F(:,1),Archive_F(:,2),Archive_F(:,3),'ro','LineWidth',1,...
'MarkerEdgeColor','b',...
'MarkerFaceColor','r',...
'Marker','o',...
'MarkerSize',10);
legend('True PF','Obtained PF');
title(sprintf('MOAVOA FOR P%d PROBLEM',j));
xlabel('obj_1');
ylabel('obj_2');
zlabel('obj_3');
hold off
end
savefig(sprintf('P%d/fig_%d.fig',j,i));
end
save(sprintf('P%d/result_P%d.mat',j,j));
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]王忠义, 崔东文. 基于小波包分解-非洲秃鹫优化算法-深度极限学习机的水文预报模型及其应用[J]. 水电能源科学, 2022, 40(8):6.
[2] Benyamin Abdollahzadeh, Farhad Soleimian Gharehchopogh, Seyedali Mirjalili。非洲秃鹰优化算法：一种新的受自然启发的全局优化问题元启发式算法[J]. 计算机与工业工程，2021，158：107408。
