题目：
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
解题：
class MinHeap{
constructor() {
this.heap = []
}
// 替换两个节点值
swap(i1,i2){
const temp = this.heap[i1];
this.heap[i1] = this.heap[i2];
this.heap[i2] = temp;
}
// 获取父节点
getParentIndex() {
return (i -1) >> 1; //求除2的商
}
// 获取左节点
getLeftIndex() {
return i * 2 + 1; //求除2的商
}
// 获取右节点
getRightIndex() {
return i * 2 + 2; //求除2的商
}
// 上移
shiftUp(index) {
if(index == 0) {return;}
const parentIndex = this.getParentIndex(index);
if(this.heap[parentIndex] > this.heap[index]) {
this.swap(parentIndex,index);
this.shiftUp(parentIndex);
}
}
// 下移
shiftDown() {
const leftIndex = this.getLeftIndex(index);
const rightIndex = this.getRightIndex(index);
if(this.heap[leftIndex] < this.heap[index]) {
this.swap(leftIndex,index);
this.shiftDown(leftIndex);
}
if(this.heap[rightIndex] < this.heap[index]) {
this.swap(rightIndex,index);
this.shiftDown(rightIndex);
}
}
// 插入
insert(value) {
this.heap.push(value);
this.shiftUp(this.heap.length - 1);
}
// 删除堆顶
pop() {
this.heap[0] = this.heap.pop();
this.shiftDown(0);
}
// 获取堆顶
peek() {
return this.heap[0];
}
// 获取堆的大小
size() {
return this.heap.length;
}
}
var findKthLargest = function (nums, k) {
const h = new MinHeap();
nums.forEach(n => {
h.insert(n);
if (h.size() > k) {
h.pop();
}
})
return h.peek();
};
时间复杂度O(nlogk):
n是nums的长度，k为堆的大小
空间复杂度O(k):
k为参数k（堆的大小）
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