作者：Ariana0402
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一面：电话面
1、传统去噪算法了解哪些，BM3D，NLM，介绍下2、为什么用深度学习方法做去噪超分？3、网络结构，参数量，存储参数文件大小。4、大致聊了下 傅立叶变换，小波变换，离散余弦变换5、了解图像编码吗？只答了Huffman，最短行程编码…6、做去摩尔纹，为什么会有摩尔纹？采样定律。7、3000x4000的图去噪要多久8、怎么模型优化，加速？9、超分问题，上采样层是放在前面还是后面？答放在后面，这个看超分早期的几篇论文，一开始是一进网络就上采样，后来发现先卷积后上采样的话速度会更快。10、上采样方式subpixel，反卷积，resize其他忘了…
二面三面：北辰，一个星期后
1、python需要和c++一样释放内存吗？lz记得python是有内存回收机制的2、回调函数3、list和tuple区别4、膨胀腐蚀5、视频编码，视频处理了解多少（完全不懂）6、快排7、卷积核大小为什么是奇数 没答好8、最大似然估计解释下9、LR和SVM10、KNN聚类11、数据中有错误的数据怎么去除，答用sklearn里的selectpercentile函数选取数值一定百分比之内的…问怎么确定这个百分比，答用gridsearch，定一个范围，看哪个百分比预测结果最好。面试官说用你刚刚答过的knn聚类就行…其他我又忘记了
四面：一个多星期后，北辰
做了一份卷子：题目包括图像的，视频的，c++的，算法的1、图像的有椒盐噪声用什么滤波器2、采样定律3、膨胀腐蚀4、频帧率啥的（完全不懂视频）5、dct处理后的高频、低频信息在矩阵哪个位置6、颜色空间比较rgb yuv hsv还有一些题忘记了…大概有某个相机拍的raw格式图片，告诉长宽通道求存储空间，还有一堆视频的
2、c++答得很烂1、全局变量，静态全局变量存储位置2、一些给代码写输出的题a=1，2b=（1，2）问ab输出3、int* a［n］，int （*a）［n］，int *a（int）…一共五个我忘记…4、四个编程题1）不用中间变量交换ab 用异或2）矩阵逆时针旋转后输出3）三数之和还有一个忘记了…
总监面
聊了下项目你可以先学下rust语言说lz视频了解的不多，但视频图像挺像的压缩算法职业规划
end
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