本文研究了全景图像的反射去除问题,旨在消除反射和透射场景之间的内容模糊。尽管反射场景的部分视图被包括在全景图像中,但是由于其与被反射污染的图像不对齐而不能直接利用。提出了一个两步的方法来解决这个问题,首先通过一个由粗到精的策略完成反射场景的几何和光度对齐,然后通过一个恢复网络恢复传输场景。通过一个合成数据集进行训练,并通过一个真实的全景图像数据集进行了定量验证。与基于单个图像的反射去除方法相比,该方法具有显著的性能优势
本文研究了全景图像的反射去除问题,旨在消除反射和透射场景之间的内容模糊。尽管反射场景的部分视图被包括在全景图像中,但是由于其与被反射污染的图像不对齐而不能直接利用。提出了一个两步的方法来解决这个问题,首先通过一个由粗到精的策略完成反射场景的几何和光度对齐,然后通过一个恢复网络恢复传输场景。通过一个合成数据集进行训练,并通过一个真实的全景图像数据集进行了定量验证。与基于单个图像的反射去除方法相比,该方法具有显著的性能优势
java面试算法题:如何使用栈去实现队列
我遇到的图片是黑底白色字符外加各种不同颜色的像素点,为了更好测试多多上次几张如下图所示: 引用的头文件: # 以下为图像识别引用import Image,ImageEnhance,ImageFilterimport sysfrom PIL import Imagefrom pytesser import * 经过在网上多次搜索和查
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