python基础
1 输入和输出
<1>输出：
用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定文字。
print('hello world')print()函数也可以接受多个字符串，用逗号隔开，就可以连城一串输出：
print('hello','world','again')print()也可以打印整数或计算结果
print(300)
print(1+1)<2>输入：
Python提供了一个input()函数，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量中。
a=input()2 数据类型和变量
<1>空值
空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是特殊的没有意义的空值。
<2>变量
python的变量本身类型是不固定的，这种变量本身类型不固定的语言称为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。
变量在计算机内存中的表示：
当我们写：
a='ABC'时，Python解释器做了两件事情：
- 在内存中创建一个
'ABC'字符串。 - 在内存中创建了一个名为
a的变量，并把它指ABC’
也可以把一个变量·a·赋值给另一个变量·b·，
b=a这个操作实际上是把变量b指向变量·a·所指向的数据。
再执行
a='XYZ'这个操作只是把a指向XYZ不会改变b的值。
<3>常量
所谓常量就是不能变的量，通常用全部大写的变量名表示常量。
<4>除法\:计算结果是浮点数，即使两个整数恰好整除，结果也是浮点数。
//:称为地板除，结果只取整数部分。
%:取余数
3 字符串与编码
<1>字符编码
字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte)，所以，一个字节能表示的最大整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII码，比如大写字母A的编码为65，小写字母z编码是122。
但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，且不能和ASCII编码冲突，所以中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。
世界上有上百种语言，各国有各国的标准，难免会出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。
因此，Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会出现乱码问题了。
Unicode标准在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是一个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
字母A用ASCII编码的是十进制的65，二进制的01000001；
字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符0和整数0是不同的。
汉字中已经超出了ASCII编码的范围，用
Unicode编码是十进制的20013，二进制的01001110 00101101。
你可以猜测到，如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0，因此，A的Unicode编码是00000000 01000001
统一成Unicode编码，乱码问题就从此消失了。但是，新的问题出现了，英文用Unicode编码比ASCII便阿门需要多一倍的存储空间。
所以，为了节约空间，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的utf-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。
从上面表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成UTF-8编码的一部分，所以大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输时，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑时，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，保存时再把Unicode转换为UTF-8保存到文件。
浏览网页时，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器，所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />。表示该网页正是用的UTF-8编码。
<2>python字符串
在最新的python3版本中，字符串哦都是以Unicode编码的，也就是说，Python字符串支持多语言。
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应字符。
如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str：
>>>'\u4e2d\u6587'
'中文'由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示
x=b'ABC'注意区分b'ABC'和ABC前者为str，后者虽然内容显示和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定类型bytes
在bytes中，无法显示的ASCII字符的字节，用\x##显示。
反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法。
如果bytes中包含无法解码的字节，decode()方法会报错：
如果bytes中只有一小部分无效的字节，可以传入`errors='ignore’忽略。
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数。
在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的相互转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
由于Python源代码也是一个文本文件，所以，如果你的源代码包含中文，那么在保存源代码时，就务必指定保存为utf-8。当Python解释器读取源代码时，为了让它按utf-8编码读取，通常在文件开头写上这两行：
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释。
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你的源代码中写的中文输出可能会有乱码。
4 格式化
在Python中，采用的格式化方式和C语言一样，用%实现，如：
有几个%_占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应。如果只有一个占位符，括号可省略。
常见的占位符：
| 占位符 | 替换内容 |
|---|---|
| %d | 整数 |
| %f | 浮点数 |
| %s | 字符串 |
| %x | 十六进制整数 |
其中格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数点的位数：
如果你不太确定应该用什么，s%永远起作用，他会把任何数据类型转换为字符串：
另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法，它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}......：
<5>使用list和tuple
list:
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示
变量classmates就是一个list。用len()函数可以获得list元素的个数：
用索引来访问list中每一个位置的元素，索引是从0开始的，最后一个索引为len(classmates)-1，超出就会报一个Indexerror的错误：
如果要取最后一个元素，可以用-1作为索引：
list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾。
也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：
要删除list末尾的元素，用pop()方法：
要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：
要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：
list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：
list元素也可以是另一个list：
要拿到'php'可以写s[2][1]，因此s可以看成一个二维数组，类似的还有三维、四维…
如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：
tuple：
tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
tuple没有append(),insert这样的方法。其他获取元素的方法和list一样，可以使用classmates[1]等，但是不能赋值成另外元素。
不可变的tuple的意义：因为tuple不可变，所以代码更加安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
注意：t=(1)定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生歧义，因此，Python规定，在这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。
所以只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号：t=(1,)
再来看一个可变的tuple：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的时list里的元素。tuple还是指向原来的list。tuple的“不变”是说：tuple的每个元素指向永远不变。指向一个list，就不能改指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的。
6 条件判断和循环
条件判断：
注意：input()返回的数据是str，使用它得到判断条件时，如果判断条件为整数类型的，要用int()将str转换为整数。
循环：
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来:
ps：Python提供一个range()，可以生成一个整数序列，通过list()函数可以转换为list如：
另一种是while循环：
break可以提前退出循环。continue作用是跳过当前循环。
7 dict和set
dict：
Python内置了字典：dict的支持，在其他语言也称为map，使用键-值(key-value)存储，具有极快的查找速度。
声明一个dict：
可以通过key把数据放入字典：
如果指定的key不存在，就会报错。避免key不存在的方法有：
- 通过
in判断key是否存在：
- 通过
get()，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value(如-1)：
要删除一个key，用pop(key)的方法，对应的value也会从dict中删除。
务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
dict和list比较：
需要牢记的是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在python中，字符串、整数等都是不可变的（可哈希的），因此，可以作为key。而list是可变的，就不能作为key。
set：
set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
注意：传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1， 2， 3 这三个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。
重复的元素在set中自动过滤掉：
通过add(key)可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有结果：
通过remove(key)方法可以删除元素：
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
再议不可变对象：
上面我们讲了：str是不变对象，而list是可变对象。
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，如：
而对于不可变对象，比如str：
虽然确实变出了'Abc'，但是变量a最后仍然是abc，
上述例子中，a是变量，而’abc'才是字符串对象！当我们调用replace时，是创建了一个新的字符串'Abc'并返回。
参考：廖雪峰Python
