pip使用清华源

转载

我是天才很好 2021-06-18 15:18:15

文章标签 pip 文章分类 后端开发

pip install --upgrade torch==1.4.0 torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

包名自己修改即可。

上一篇：目标检测评价指标：精确度mAP

下一篇：markdown 文字样式设置(更改字体、颜色、大小，设置文字背景色，调整图片大小设置居中)

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

清华大学ChatGLM大模型

ChatGLM 大模型ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训

Windows 开发者安装使用
清华大学「DeepSeek: 从入门到精通」，清华手把手教你全面掌握DeepSeek！

清华大学「DeepSeek: 从入门到精通」，清华手把手教你全面掌握DeepSeek！

deepseek清华手册 deepseek手册
Centos7.9 清华yum源配置

清华YUM源配置

CentOS centos
python清华源

# Python清华源在使用Python进行开发和学习的过程中，我们常常需要从互联网上下载第三方库或者Python的包。然而，由于众所周知的原因，有时候从官方源下载速度较慢或者不稳定。为了解决这个问题，清华大学提供了一个Python镜像源，即“清华源”，可以提供更快速和稳定的下载服务。## 什么是清华源？清华源是清华大学为Python开发者提供的一个镜像源，包括了Python官方源和其

Python 开发者镜像源
mysql 清华源

### 如何使用清华源加速 MySQL 下载与安装在中国，网络环境可能会影响软件包的下载速度，特别是对于像 MySQL 这样的大型数据库管理系统。为了提高下载速度，使用国内的镜像源是一种常见的解决方案。清华大学的开源软件镜像站就是一个很好的选择。本文将介绍如何使用清华源来加速 MySQL 的下载和安装，同时我们还将提供相应的示例代码和流程图。#### 什么是清华源？清华源是由清华大学维

MySQL bash mysql
清华源 docker

实现清华源 Docker## 引言在开发过程中，我们经常会使用到 Docker 来进行应用的构建、部署和管理。而清华大学提供的 Docker 镜像源是国内常用的镜像源之一，使用它可以更快地拉取和更新 Docker 镜像。本文将向你介绍如何使用清华源 Docker，并将详细解释每一步需要做什么，并提供代码示例。## 整体流程下面是使用清华源 Docker 的整体流程：| 步骤 | 描

Docker 配置文件重启
清华源hadoop

# 清华源Hadoop的实现指南本文将带领初学者了解如何在计算机上配置和启用清华源的Hadoop。Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理大数据。使用清华源可以帮助我们更快地下载和安装Hadoop。接下来，我们将详细了解实现的步骤。## 整体流程以下是配置清华源Hadoop的步骤，以表格展示：| 步骤 | 具体操作 | 代码/命令

Hadoop bash hadoop
清华源mysql

# 清华源mysql## 什么是清华源mysql清华源mysql是清华大学开发的一款开源关系型数据库管理系统。它是一种基于客户端-服务器架构的数据库系统，可以通过SQL语言进行数据管理和操作。清华源mysql是一个功能强大、稳定可靠的数据库系统，被广泛应用于各个领域。## 清华源mysql的特点1. 高性能：清华源mysql的设计和优化都以提高性能为目标，它采用了多种技术手段来提高

mysql SQL 数据
requests清华源 apt清华源

基础要求操作系统: Ubuntu 18.04.3 LTS配置apt源配置清华源$ sudo vi /etc/apt/sources.list# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiv

requests清华源 ubuntu hive 虚拟环境
yarn 配置清华源 fedora清华源

Fedora是一个非常流行的Linux发行版，与Ubuntu齐名。但是Fedora相对于Ubuntu更加激进，新软件和新内核会直接上到Fedora的软件源中。所以如果你那种比较喜欢更新软件的人，但是又感觉Arch/Manjaro这类滚动发行版更新的太频繁，那么Fedora会是一个很好的选择。但是Fedora也有一个问题就是默认的Gnome桌面既丑又不好用，所以我研究了一下，由根据以前写的Linux

yarn 配置清华源怎么讲d 盘里的软件弄到桌面 github 配置文件镜像源
清华源转换 Python opensuse 清华源

openSUSE 项目是一个由 Novell 赞助的社区项目。该项目旨在推进 Linux 的广泛应用，提供自由、易于入手和美观实用的 openSUSE Linux 发行版。openSUSE 使用 zypper 作为包管理器。openSUSE 默认使用 MirrorBrain 技术统一镜像入口，通过在下载时自动分配镜像站点，从而给用户提供更好的安全性，通常情况

清华源转换 Python linux 运维服务器软件源
yarn 使用清华源 archlinuxcn清华源

ArcoLinux安装完成后的的配置 ArcoLinux安装完成后的的配置这可能是全网第一篇Arcolinux的教程1. 更改源#修改/etc/pacman.d/mirrorlist#在最头上增加清华源Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinux/$repo/os/$arch修改后的/etc/pacman.d/mirrorlis

yarn 使用清华源 linux Server ci
清华源装pytorch 清华源装centos

设置服务器时区1. timedatectl set-timezone Asia/Shanghai2. timedatectl set-ntp yes3. timedatectl statuslocal time与本地时间一致，time zone与本地时区一致，即可。修改yum源1. 阿里源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Ba

清华源装pytorch java 运维 docker redis
清华源的docker地址 cudnn清华源

安装TensorFlow2、CUDA10、cuDNN7.6.5Anaconda3 python 3.7、TensorFlow2、CUDA10、cuDNN7.6.5TensorFlow 2.0 环境搭建window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、t

清华源的docker地址 python 人工智能 tensorflow CUDA
清华源dockerhub 清华源地址

为啥要更换国内源首先，当然是为了更快的下载速度，因为国外源服务器距离我们太远，光DNS寻址以及网络节点的转发都要浪费很长时间，使用国内源可以大大加快下载速度；其次，没办法啊，因为编程语言就是外国人发明的，现在国内使用的大量第三方包几乎都来自国外，不废话了，来看看怎么更换国内源。apt apt-get简介这两个命令是ubuntu上自带的包管理软件，可以搜索、下载以及安装包，就是ubuntu系统的软件

清华源dockerhub linux ubuntu sed 缓存
清华源安装mysql 清华源安装jupyter

在服务器上安装Anaconda以及配置jupyterUbuntu 16.04.6 LTSAnaconda 3.5.0一、准备好必要的程序和安装包screen用来后台运行程序 vim用来修改配置文件sudo apt-get install screen vim下载Anaconda安装包，推荐到清华源下载，版本可以自选，博主使用Anaconda3-5.0.1版本。下载地址Anaconda清华源wge

清华源安装mysql vim python 配置文件
清华源pytorch2 清华源aosp

一、环境准备安装open jdk在Terminal终端下输入如下命令行：#添加openjdk8的第三方源sudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppa#执行更新apt-get update#安装openjdk8sudo apt-get install openjdk-8-jdk 查看open jdk的安装路径在Terminal终端下输入如下图所示的命令

清华源pytorch2 Android git bash
paddlenlp 清华源安装 pip install 清华源

在国内，用 pip 安装 python 依赖包的时候，总是会遇到 Timeout 或者下载太慢的问题。这是因为 pip 源在国外，那么解决方法就是把 pip 源改成国内的，就可以实现 pip install 加速。1. 国内有哪些 pip 源？国内有几个名气比较大的源：清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 豆瓣 http://pypi.dou

paddlenlp 清华源安装 pip python linux 配置文件
清华源安装mysql 清华源下载anaconda

文章目录安装Anaconda1.1概述1.2下载anaconda1.3注意事项1.4科普一下几个常见的关于Anaconda的操作命令如下安装Anaconda1.1概述Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其简化了python软件包的安装，并且自动关联依赖，自动下载依赖的软件包，避免不必要的冲突，另外，ana

清华源安装mysql python linux 深度学习操作命令
python 环境清华源 python换清华源

有时使用PIP安装第三方库的时候，速度非常慢，及其影响效率对于这种情况，我们最好的方式就是要通过镜像来进行安装换源方式也比较简单，下面是换清华源，个人感觉比较好用打开CMD，输入：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看换成功没1.在运行窗口( win + R )中输入%APPDATA%2.

python 环境清华源第三方库好用
ios 输入框限制输入中文

文章目录 ###序言最近受某件活动的刺激，感觉自已会的技能太少，比如文字输入好慢，去年学习了少许五笔，但放弃了，所以今年必须把学会了首先，谈谈当今主流的输入法，如今，拼音输入法横行天下，五笔显的好小众，但我还是想学五笔。因为有一次录入文字，会五笔的人好快，一会就录入完了，而我用拼音，实在不给力。因此我上网去看了看输入法的使用情况，除了五笔，拼音，其实还有双拼。这里不谈拼音输入法，因

ios 输入框限制输入中文双拼-五笔输入法五笔双拼
远程连接 ubuntu desk

首先是设置访问端在"我的电脑"图标上，单击右键，选择属性，在弹出的窗口中选择"远程"选项，选择"允许用户远程连接到这台计算机"，点击"选择远程用户"按钮，在弹出的窗体中你需要设置用于远程访问这台计算机的帐号。记住，为了安全，这些帐号要有复杂的密码。另外，如果不选择用户，默认情况下，管理员帐号组的成员有远程访问这台计算机的权利。设置好帐户后，点击确定按钮，这样被访问端就设置好了，其实这个功能

远程连接 ubuntu desk 远程登录远程连接终端服务器 windows
端口转发到云服务器

前言一开始我对 ssh 端口转发这个名词概念很模糊，听起来也很晦涩难懂，不知道它的作用到底是什么，有什么用处，于是便开始查找相关资料、理解、运用，后来发现其实也没那么复杂，理解和用起来异常简单。首先，ssh 端口转发可分为：本地端口转发、远程端口转发、动态端口转发下面我会单独给每种端口转发类型进行讲解。1. 本地端口转发首先在本地主机运行：格式 ssh -L local-port:target-

端口转发到云服务器 ssh 服务器运维端口转发
windows modules installer 设置自动启动重启后关闭

window 10专业版，通过“启用和关闭Window功能”进行安装IIS的部分功能的时候报错：Window 无法完成请求的更改，找不到引用的汇编，错误代码 0X80073701 备注以及尝试：（1）Windows Modules Installer服务是启动状态的（2）使用下列命令检查，也没有发现问题：dism /online /cleanup-image /scanhe

操作系统 Windows IIS 管理工具
system verilog 二维bit数组

Verilog中的二维数组 Verilog中提供了两维数组来帮助我们建立内存的行为模型。具体来说，就是可以将内存宣称为一个reg类型的数组，这个数组中的任何一个单元都可以通过一个下标去访问。这样的数组的定义方式如下： reg [wordsize : 0] array_name [0 : arraysize]; 例如： reg [7:0] my_memory [0:255]; 其中 [7:0] 是内

c++ 二维数组初始化 c++二维数组初始化 hdfs中与file数组类似的数组 java 二维数组初始化 java二维数组初始化

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

pip使用清华源

pip使用清华源

51CTO博客