pytorch模型预测结果与ndarray互转

预测结果转为numpy：

logits=model(feature)
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy()    /    logits.cpu().numpy() 
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy()    /    logits.numpy()

将矩阵转为tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)