环境准备

1.windows、linux两个系统都可以。
2.确定系统环境变量可以调用Python和R这两个工具的命令。以windows为例：

配置好R语言的环境变量后，在任意路径下可以调用R。结果如下：
R语言安装tensorflow_编程开发

配置方法参考

R语言环境变量配置：https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/94580789

R语言环境变量配置完成后，进行python环境变量配置。windows下python环境变量配置效果如下：
在cmd的任意位置可以调用python。
R语言安装tensorflow_编程开发_02
python环境变量配置省略，可以参照R和java的环境变量方法配置进行领悟。

Python安装Tensorflow

注意：tensorflow对Python的版本有一定要求，请自行官网查看。

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100

R语言安装Tensorflow

install.packages("tensorflow", repos = "http://cran.rstudio.com/")

R语言启动Tensorflow

library(tensorflow)
sess = tf$Session()
hello <- tf$constant("Hello, TensorFlow!")
sess$run(hello)
a <- tf$constant(10L)
b <- tf$constant(32L)
sess$run(a + b)
sess$close()

5 参考
https://rstudio.github.io/tensorflow/