最近很多人找工作不顺利，私聊浪尖指导的，还有学习比较迷茫的，不知道该学啥。还有感觉自己30+了，迷茫无望。浪尖也很忙，回复仓促了些，敬请谅解。
浪尖想说的是：迷茫徘徊时，坚持健身学习才能突破。
今天看到了两个盲人妹子，考过了四级英语。
学习的榜样
我觉得颓废可以有千种理由，努力就只有一个理由，那就是吃苦坚持。
我觉得从私聊我的朋友来看可以分为三类：
1.刚入门的，不知道学习什么，培训结束，找工作没那么美好。
2.也干了一年半载了，天天写业务，写sql，搞运维，感觉没前途。主要是白天忙，晚上拖着疲倦不堪的身体无力学习。
3.感觉时间空闲了，想学点知识，但是学着忘着，而且想学的太多，精力有限，想择优学习。
就这三种情况，浪尖发表一下自己的看法。
初学者
假如你初学入门很迷茫，不知道如何下手，我建议先找视频看看，没视频的翻官网，翻博客，先从安装，部署，编码，测试做起，每个框架的多个模块都去测试，观察现象，记录操作笔记，这个将会是你的财富。
那么都做了一遍，感觉挺简单的，那就开始升华到内部运行原理，这个可以结合web ui查看运行过程，也可以结合日志，也可以进行本地debug。
搞清楚内部原理，我觉得有必要再去回滚一下官网，看看自己疏忽遗漏的细节，看看官网的介绍自己是否都能看懂。
然后有精力就去搞搞与学习框架结合比较紧密的周边框架，监控指标等进行原理调查，测试等
原理搞懂了，你再看源码，实际上就是很简单了，主要是印证自己的想法，看源码不一定要调试，但一定要严谨阅读。
有基础的
对于有基础且每天写低效业务逻辑的，我也无力，主要看能不能从自动化，从模块化，平台化入手，来让自己逐渐从重复的劳动解脱，然后花精力学习自己感兴趣的。
建议疲惫的你还是要每周三次以上运动，调节一下身体机能，进而可以改善一下心理状态。
想学习而无措的
我觉得学习应该集中优势在某一个领域，某一个框架，某一部分广而深的钻研，然后总结提炼学习方法，应用到其它框架学习上。
比如有人纠结于学习spark还是flink，感觉后者会赶超前者，能不能择优学习flink。
首先，他自己已经判断flink会很火，但是目前自己spark已经在用而且不是很精，那我觉得应该先集中精力，强化一下spark相关内容，然后彻底搞明白了。再带着对spark的理解去对比学习flink，是不是会事半功倍，且即使flink学的半瓶水，最起码还有强项spark。
假如自己没用到flink，直接去学，学而无用，很多人会无趣，会遗忘，然后不了了之，时间花了，flink没搞明白，spark还是老样子，这样就不划算了。
所以，应该在强化优势的前提下再去扩展，避免贪多不烂。
提醒
大数据学习，避免盲目自信，也要警惕盲目自卑。
尤其是初学者，会安装集群，会编写简单代码，然后上班数据量比较小，故障少。这时候往往会产生一些错觉，挺简单的呀。实际上这明显是自己鼠目寸光。
内容：
大数据集群部署，比如写shell脚本一件部署
监控告警，比如监控告警指标提取等
自动化故障管理，监测到服务异常如何自动化恢复等
然后就是深入结合业务和框架，作出一套完美的系统。
如何根据web指标或者自定义指标，分析性能。
如何自动化故障恢复自己应用等等
就不说源码阅读了....
也不要感觉太多而自卑，内容多，但是并不需要样样精通，强一项即可。
还有人说年纪大了干不动了，还是那句话年纪大了要注意强化自己的强项，然后再去扩展新的领域。
2019希望所有的粉丝都能坚持学习，坚持健身～
