Kmeans聚类分析前言什么是聚类？聚类与分类的区别Kmeans算法常用的距离公式Kmeans算法流程Kmeans实践读取数据并可视化簇分配和质心移动初始化K个质心把每个样本分配予最近的质心重新计算每一簇的质心，移动质心判定移动质心是否对结果提升直至收敛聚类过程可视化质心分割
本文主要探讨多元线性回归模型，假设函数，损失函数，梯度下降的实现以及预测，先来看一下原数据长什么样？原数据ex1data2.txt有三列数据，第1列是自变量面积(x1)，第2列是自变量卧室数(x2)，第3列为因变量价格(y)，维度是47*3，（如果你需要数据可以去三行科创微信公众号交流群要）首先，我们要对数据进行初探式的探索。探索性分析绘制出所有变量的热力图，观察各变量之间的相关性data_nor
本次主要讲向前传播过程，每层的权重已经给出了，只需要每层加权值，然后利用激活函数运算传递给下一层，最后收口在10个值，并且计算这10个值的最大值所在的索引。读取数据和每层权重%matplotlib inlineimport mathimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt #绘图模块from scipy
pyecharts绘制地理散点图背景效果图完整代码代码解读参考文献背景手里头有上海市7000+办公楼项目，包括项目名称，地理位置，每天的租金，建筑面积和项目所在的商圈，现在要让这些项目按经纬度落位到地图上去，并且按颜色显示租金的高低，之前比较多的事操作ArcGIS软件来做，这一次，准备试试pyecharts模块，直接用python脚本生成。效果图效果图大致如
本文主要实现非线性可分数据的逻辑回归，包括特征映射，正则化等原数据原数据是关于是由2个特征和一个标签字段组成的资料，如果需要数据可以来“三行科创”微信公众号交流群索要。数据可视化看看原数据有什么特点import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv("CourseraML/
"停课不停学"，在家依然可以学习。2月17日，国家中小学网络云平台正式开通（网址 ykt.eduyun.cn），你可以通过以下步骤免费获取想要的中小学国家课程教材电子版，学习过程中不会的欢迎来我们免费交流群获得老师帮助。第一步，复制 ykt.eduyun.cn到浏览器，出现下面界面第二步，点击电子教材，出现如下页面第三步，点击中小学国家课程教材电子版，出现如下页面第四步，筛选不同学制，选
新型冠状病毒引发的肺炎疫情牵动着全国人民的心，每天播报的疫情数据更是戳痛国人的心。疫情之下，很多学校开设网课，停课不停学，教师离校不离教，珍爱生命，崇尚科学，在逆境中成长。国难兴邦，在国家危难的时候我们要多学知识，等将来国家需要我们的时候挺身而出。数学来源于生活也将服务于生活，我们每天都会听到的新闻主持人播报哪个省份（城市）新增确诊人数，新增疑似人数，重症人数，累计确诊人数，累计治愈人数和累计死亡
python绘制2019-nCoV疫情地图准备工作完整代码代码解读 前面两期已经做了获取疫情实时追踪数据和利用确诊数据建立logistic模型的工作，传送门python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据建立logistic预测模型这一期将要介绍如何利用python的basemap模块来绘制如下疫情地图准备工作1，下载pyproj和basemap 既然要用
python绘制对数函数a>1完整代码效果图a>1完整代码效果图对数函数vs指数函数完整代码效果图参考文献上一期，我们在探讨对数函数性质的时候，我们画了几个非常漂亮的图，这一期，就把画图的python放上来，设对数函数为 y
python获取百度迁徙大数据 在疫情期间，百度迁徙大数据大放异彩，很多研究都是基于百度迁徙数据来进行的，由于本次研究也依赖与百度迁徙数据，所以小试牛刀。首先，打开目标网站 http://qianxi.baidu.com/，观察网页布局 其次，F12打开源网页，Ctrl+R刷新，找到数据对应item 接着，切换源网页的header，找到请求url 然后，复制url到浏览器打开 发现两者一毛
python绘制数学函数图形基本初等函数概念常数函数幂函数指数函数对数函数三角函数反三角函数完整代码代码解释 之前用python绘制了笛卡尔直角坐标系，绘制了指数函数，绘制了对数函数，有了这三个基础工作的积累，本期，将研究如何利用python绘制6类基本初等函数。基本初等函数概念简单的说基本初等函数是不能再由其他更简单结构的函
python绘制指数函数完整代码上一期，我们介绍了指数函数的形和性质以及运算法则，其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期，我们将要介绍如何利用python如何绘制出如下指数函数。 我们知道当 0 <
python画图时给图中的点加标签之plt.text背景准备知识实例操作完整代码在这篇文章你将学到plt.text()用法如何给单个点加标签如何批量给点加标签如何调参是的标签位置美观背景今天在用matplotlib模块画各城市2019-nCoV疫情确诊人数和节前流入人口数的图的时候遇到了要给图中的点加上标签示意，原本图长这个样子 现在要给各散点标注是哪个哪个城市，即
百度地图开放平台wgs84，gcj02转bd09完整代码代码解读参考文献开局一张图，故事全靠编，上图是上海市257个地铁站bd09坐标和wgs84坐标的差距，可以看到bd09较wgs84往右上角偏一点。坐标转换这个是个大型工程问题，主要涉及到wgs84坐标系，gcj02坐标系和bd09坐标系三个坐标系的问题，初中老师告诉我们，遇到麻烦的大问题，要记得分步解决，因为判卷老师是
百度地图开放平台轻量路径规划背景思路完整代码代码解读结果截图注意事项背景由于要做等时圈研究，手头上有一些poi数据，如小区地理位置信息，地铁站点的地理位置信息，想通过等时圈把两者连接起来，如不同站点的关于小区的等时圈，这就需要时间数据，多方对比发现百度地图开放平台的轻量路径规划能够很好解决这个问题。思路 比如要给图中绿色三角形找一些等时圈，直接构造等
百度百聘企业简单信息获取背景思路完整代码代码解析改进思路免责声明背景现在企业工商信息都互联网化了，企查查，天眼查和启信宝就是专门做这个，但是这三位都不是省油的灯，网页相似的一匹马，且保密工作做的比谁都好，要从他们哪里拿点数据做研究还是很困难的，但是他们的数据是开放给第三方合作平台的，比如58和百度百聘，通过第三方合作平台获取企业信息或许会比直接从这三
python实现2019-nCoV疫情确诊数据拟合与预测思路第一步 散点图第二步 拟合第三步 预测完整代码 接上期，在获取2019-nCoV疫情实时追踪数据后，接下来就要着手探索这些数据的规律和内在联系了。思路第一步，画出现有数据的散点图，大致了解其分布规律第二步，利用现有数据拟合出曲线，求解拟合曲线的参数第三步，利用拟合曲线对未来预测下面严格按照这
利用集合论算法解决地铁刷卡记录数据转刷卡人次OD矩阵
python画饼图前言思路数据预览与结果预览代码改进思路改进代码代码解读前言饼图是一种常见的数据可视化方式，因为长得像烧饼，故名曰饼图，英文名pie chart, 常用来表示某一事物内部构成大小及占比，比如一杯鲜奶的水分：87.5%，脂肪：3.5-%，蛋白质：2.8%，乳糖：4.6%，无机盐：0.7%等，这时候用一个像烧饼的东西来刻画鲜奶各部
MySQL操作导言导言接上一期，用python把数据框一股脑写入MySQL，形成下面的表metro_sh_20160901，一共15122570条刷卡数据 现在的任务是要把交通方式为地铁的筛出来并形成新表metro20160901，首先把复制形成新的yikatong表create table yikatong select 卡号,日期,date_format(时间,'%H:%i:%
python for ArcGIS 绘制上海市环线地图地理数据结果预览完整代码代码解读注意事项参考文献最近的研究需要把上海环线在底图里面加上显示出来，用以说明各项目的大致地理位置，上海机构那边给出一份关于上海市各环线的经纬度数据如下地理数据地理数据包括城市名称，环线名称，环线有哪些点组成，这些点的经纬度。结果预览现在的任务是利用这份数据绘制出上海市环
KMeans聚类算法何为聚类？聚类与分类的区别常见聚类算法及KMeans算法算法实现步骤KMeans的优缺点KMeans聚类算法实例完整代码何为聚类？俗话说“物以类聚，人以群分”说的是把相同或相似的东西放在一起比较讨论，志同道合的朋友常常能够相聚在一起把酒言欢。朋友间正是因为有相同的志向和趣味，所以能够走到一起，与人一样，数据挖掘里面的聚类是
python画微信公众号首图前言代码效果预览代码解读展望前言从2017年8月23日以来，一直在微信公众号“三行科创”给小朋友们写关于数学知识，数学文化的东西，一篇文章写完后要给文章配一张好看的封面 封面就是这篇文章的门面，我大约经历过3个阶段，第一个阶段百度找图，利用关键词找出相关的图片，然后保存到本地，再通过微信公众号后台传上去，每次都会被裁剪掉一大部分信
LeeCode 两数之和题目描述思路思路1代码提交截图时间复杂度和空间复杂度时间复杂度空间复杂度题目描述给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:给定 nums = [2, 7, 1
pyecharts 画雷达图背景绘图思路代码解读效果图背景手里面有一份上海市所有板块的与企业相关数据如下，里面有五个关键指标，分别是常住人口，现有办公人口，企业数量，新增招聘人口，平均月薪，还有一个类别标签，总共4类，表示各个板块属于哪个大类。现在的任务是找一个展现方式能够分门别类的把各属性表现出来，于是想到了雷达图，这次用pyecharts来实现。绘图思路看了py
python把数据框写入MySQL背景完整代码结果截图代码解读方法评论背景手里头有一份上海市2016年9月1日公共交通卡刷卡数据 想做一下上海市通勤数据挖掘，由于源文件有800多兆，用python读取起来很慢很卡，于是想导入数据库MySQL里面处理，以前一般是打开workbench可视化操作导入数据库，这次想换成代码实现，于是琢磨着如何把这个csv文件用py
百度web api解析经纬度背景预备知识完整代码代码解读背景手里有某一类POI的地址名称，如上海市所有电影院地址，但是要做地图数据可视化需要打到地图上去的时候却需要经纬度数据，这时候就需要用到地理编码。预备知识地理坐标系 目前常用的地理坐标系主要有 WGS84，GCJ02和BD09三种。 WGS84为一种大地坐标系，也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标
python for ArcGIS 绘制上海市板块地图背景及思路完整代码结果截图代码解读后话背景及思路第一次用python操作 ArcGIS, 写下这篇博文记录一下。板块是房地产行业专有术语，很多维度特征都在板块层级讨论的。这不，要把上海市所有所有板块画出来，作为其他数据，如产业，人口数据的一个划分，作为最小研究地理空间单位。以前咨询过淘宝，把上海市板块用A
python做图片拼接背景效果图完整代码代码解读注背景手里头有如下4张独立的尺寸差不多的微信截图，现在要放在一起作比较，之前一直用美图秀秀拼图功能，这次向利用python的pillow模块来实现同样的效果。效果图完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""project_name:图片拼接@author: 帅帅de三叔Created on S
python+fiddler爬取华润有巢公寓app前言fiddler安装及设置完整代码代码解读结果截图遇到的坑及解决办法免责声明前言随着移动端越发方便，越来越多的企业不再开放web端，转而开发移动端app或者小程序，这不，在百度找了半天也不见华润有巢的官方网站，可是发现了这家伙有自己的app和小程序，如何才能从其app或者小程序里面拿到他们数
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