配置核心线程数
Java线程池如何合理配置核心线程数?分下面两个步骤分析：
第一步：先看下机器的CPU核数，然后再设定具体参数
CPU核数=Runtime.getRuntime().availableProcessors()
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
第二步：分析下线程池处理的程序是CPU密集型，还是IO密集型
CPU 密集型：核心线程数 = CPU核数 + 1
IO 密集型：核心线程数 = CPU核数 * 2
注意：IO密集型 （某大厂实战经验）核心线程数 = CPU核数 / (1 - 阻塞系数)
例如阻塞系数为0.8 ,CPU核数为 4 ，则核心线程数为 20
CPU密集型（CPU-bound）
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘，内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU loading 100%，CPU要读/写 I/O （硬盘/内存），I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有很多运算要处理，CPU loading很高。
在多重程序系统中，大部分时间用来做计算，逻辑判断等CPU动作的程序称之为 CPU 密集型。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序，在执行过程中绝大部分时间用在三角函数和开根号的计算，便是属于CPU 密集型的程序。
CPU密集型的程序一般而且CPU 占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问 I/O 设备，也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽了等待 I/O 的时间。
IO密集型（I/O-bound）
IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘，内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等IO（硬盘/内存）的读/写 操作，此时CPU loading并不高。
IO密集型的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量 IO 操作，而pipeline 做得不是很好，没有充分利用处理器能力。
CPU密集型和IO密集型对比
一般把任务划分为 计算密集型和 IO 密集型。
计算密集型任务：特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源。比如计算圆周率，对视频进行高清解码等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效的利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。
计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率非常重要。例如脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。
IO密集型任务： 涉及到网络，磁盘IO的任务都是IO密集型任务。这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成（因为 IO 的速度远远低于CPU和内存的速度）。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。
IO密集型任务执行期间，99% 的时间都花在IO上，花在CPU上的时间很少，因此，如果用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。
小结：
计算密集型程序适合C语言或Java语言多线程执行，IO密集型适合脚本语言开发的多线程。
