我是莱恩：
1.如何计划学习的？
还要从去年年中开始接触数据分析类的知识点说起，我的整个学习过程计划是分为：补齐知识空缺、上手项目、后期学习提高。
前期这个阶段主要补齐一些基础，比如描述统计分析。这个学习过程利用碎片化时间，手机上就可以学完。
第二阶开始准备简历上的项目，这是个从0到1的过程。
一开始，拿到数据无从下手，没有任何的思路。后来学了常用的分析方法（多维度拆解、对比分析、假设检验、相关分析、群组分析等），和通过看每一关里其他人是怎么做得，慢慢得就入门了。
在第三阶段，主要也得通过模仿和对比提高的。在理解了每一关给的案例以后，想办法提高自己。
2.如何投简历？
每年有两次旺季，在这两次机会里投简历容易获得比较好找工作。
一是秋招，秋招是一年里企业最大的招聘事项，大量岗位会放出，校招的同学们也会在毕业前一年这个时间点集中找工作，提前拿到offer。
二是春招，春招是每年春节后，3、4、5月份这个时间点，秋招错过或者没有找到理想岗位的同学们和社招跳槽人士会选择在这个时间点选择适合自己的工作。
现在网上投简历主要有2种方式，可以去心怡公司的官网投递，也可以去第三方网站投递。
第三方网站现在跑出了几个比较靠谱的头部网站，在这里推荐：拉勾、boss直聘、智联招聘。社招也可以用猎聘这个平台。
投之前需要明确自己想要的工作内容、工作氛围、公司规模，这样可以主动筛选掉不想去的公司，以免海投岗位需要准备的东西太多，容易手忙脚乱。
简历准备必须和自己想要的岗位相匹配，将相应的技能、经历重点描述，这样才不容易被HR筛选掉。
有时投很多简历没有回应也是正常的，如果你是HR，在某些特别繁忙时，看过谁的没看过谁的不一定记得清楚。
3.面试经历
我在去每一家公司面试前，都准备了以下事情。
1）调查公司背景
也就是这家公司是什么性质的，国营私营？母公司子公司？过去发生过什么？
2）这个职位需要什么样的人，精确到招聘要求的每一条
3）还准备了下面几个高频的面试问题，在我的面试经历中都亲身经历过。
请做一个自己我介绍
为什么选择我们公司
项目具体实现细节
该公司业务方面的问题
提出一个具体问题，当场解决
还有什么想问的吗
4.现在日常的工作是怎样的？
现在我所在的公司日常工作是熟练运用各种数据库是首要的，比如Mysql，各种导入导出建表查询等等。
最重要的是对业务的理解，根据业务逻辑取出精确的数据。
取出之后会用到工具清理数据，因为数据很多时候会有敏感信息，这里就需要用excel、python进行快速处理。如果操作太慢的话容易影响业务部门运行。
可视化在我的工作中运用的不多。另外还有一些开发职责，这里就不细说了。
总之，每个公司的岗位职责都不一样，需要自己去适应。技术服务于业务，让业务更好的运行，技术的价值也就会被承认。比如近来阿里双11节日购物产生了庞大的数据流量，承受住如此大的数据流量的背后是强大的自研数据库、系统等等的协同。
最后，人生苦短，虽不一定非要学习某个技能，但是多学习一门技能一定是没错的，因为这会提高你的竞争优势。
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