import numpy as np # 使用标准numpy,运算将在CPU上执行。
import time
start = time.perf_counter()
x = np.random.random([5000, 5000]).astype(np.float32)
k = np.matmul(x, x)
end = time.perf_counter()
elapsed = end - start
print('Time used:',elapsed)
import numpy as np # 使用标准numpy,运算将在CPU上执行。
import time
start = time.perf_counter()
x = np.random.random([5000, 5000]).astype(np.float32)
k = np.matmul(x, x)
end = time.perf_counter()
elapsed = end - start
print('Time used:',elapsed)
time模块包含了一些函数用于获取时钟时间和处理器的运行时间,还提供了基本解析和字符串格式化工具。
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