整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

  • 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1]

整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

  • 例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
  • 类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
  • 而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。

给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]

示例 3:

输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]

提示:

  • LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_leetcode
  • LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_技巧题_02

思路:

注意到下一个排列总是比当前排列要大,除非该排列已经是最大的排列。我们希望找到一种方法,能够找到一个大于当前序列的新序列,且变大的幅度尽可能小。具体地:

  1. 我们需要将一个左边的「较小数」与一个右边的「较大数」交换,以能够让当前排列变大,从而得到下一个排列。
  2. 同时我们要让这个「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小。当交换完成后,「较大数」右边的数需要按照升序重新排列。这样可以在保证新排列大于原来排列的情况下,使变大的幅度尽可能小。

以排列 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_数据结构_03

  • 我们能找到的符合条件的一对「较小数」与「较大数」的组合为 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_leetcode_04LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_技巧题_05,满足「较小数」尽量靠右,而「较大数」尽可能小。
  • 当我们完成交换后排列变为 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_技巧题_06,此时我们可以重排「较小数」右边的序列,序列变为 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_算法_07

具体地,我们这样描述该算法,对于长度为 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_算法_08 的排列 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_leetcode_09

  1. 首先从后向前查找第一个顺序对 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_leetcode_10,满足 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_leetcode_11。这样「较小数」即为 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_数组_12。此时 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_算法_13
  2. 如果找到了顺序对,那么在区间 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_算法_13 中从后向前查找第一个元素 j 满足 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_leetcode_15。这样「较大数」即为 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_数组_16
  3. 交换 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_数组_12LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_数组_16,此时可以证明区间 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_算法_13 必为降序。我们可以直接使用双指针反转区间 LeetCode31. 下一个排列(2024冬季每日一题 41)_算法_13

题解思路转自力扣

class Solution {
public:
    void nextPermutation(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int i, j;
        for(i = n - 1; i > 0; i--){
            if(nums[i] > nums[i-1]){
                break;
            }
        }
        for(j = n - 1; j > 0; j--){
            if(nums[j] > nums[max(i-1, 0)]){
                swap(nums[i-1], nums[j]);
                break;
            }
        }
        for(j = n - 1; i < j; i++, j--){
            swap(nums[i], nums[j]);
        }
    }
};