给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_数据结构
  • LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_力扣_02
  • LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_算法_03

进阶:尝试设计时间复杂度为 LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_投票法_04、空间复杂度为 LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_数据结构_05


思路:Boyer-Moore 投票算法

  • 如果我们把众数记为 +1,把其他数记为 −1,将它们全部加起来,显然和大于 0,从结果本身我们可以看出众数比其他数多。
  • 我们维护一个候选众数 LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_数据结构_06 和它出现的次数 LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_力扣_07。初始时 LeetCode169. 多数元素(2024冬季每日一题 39)_数据结构_06 可以为任意值,count 为 0
  • 我们遍历数组 nums 中的所有元素,对于每个元素 x,在判断 x 之前,如果 count 的值为 0,我们先将 x 的值赋予 res,随后我们判断 x:
  • 如果 x 与 res 相等,那么计数器 count 的值增加 1;
  • 如果 x 与 res 不等,那么计数器 count 的值减少 1。
  • 在遍历完成后,res 即为整个数组的众数。
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int res = -1, count = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(nums[i] == res){
                count++;
            }else{
                count--;
                if(count < 0){
                    res = nums[i];
                    count = 0;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};