给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1
示例 2：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3
提示：
- m == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= m, n <= 300
- grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’
思路：
- dfs 搜索遍历每个没有标记的陆地
- 如果遍历过当前陆地，则标记
- 对于每个连通块，当遍历到连通块内的第一个陆地时，会通过dfs遍历连通块内的所有陆地
- 所以最后连通块的数量就是岛屿的数量
class Solution {
public:
bool st[305][305];
int res = 0;
int n, m;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
n = grid.size();
m = grid[0].size();
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < m; j++)
if(grid[i][j] == '1' && !st[i][j]){
res++;
dfs(grid, i, j);
}
return res;
}
void dfs(vector<vector<char>>& g, int x, int y){
st[x][y] = true;
for(int i = 0; i < 4; i++){
int a = x + dx[i], b = y + dy[i];
if(a >= 0 && a < n && b >= 0 && b < m && g[a][b] == '1' && !st[a][b]){
dfs(g, a, b);
}
}
}
};
