在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:
- 值 0 代表空单元格;
- 值 1 代表新鲜橘子;
- 值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1
。
示例 1:
输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
示例 2:
输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。
示例 3:
输入:grid = [[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:
- 仅为 、 或
思路:bfs(宽度优先遍历)
- 先将烂橘子所在的坐标都加入队列,并将对应位置时间都置 0
- 然后通过 bfs 搜索,对搜索到的位置的 4 个方向的新鲜橘子,都标记为烂橘子,然后将时间 + 1,time[a][b] = time[x][y] + 1
- bfs 搜完之后,遍历所有位置,找到时间最大的烂橘子,如果此时还有新鲜橘子,说明是不能搜到的,返回 -1 即可
class Solution {
public:
int time[15][15];
queue<pair<int, int>> q;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size(), m = grid[0].size();
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < m; j++){
if(grid[i][j] == 2){
time[i][j] = 0;
q.push({i, j});
}
}
while(q.size()){
auto t = q.front();
q.pop();
for(int i = 0; i < 4; i++){
int a = t.first + dx[i], b = t.second + dy[i];
if(a < n && a >= 0 && b >= 0 && b < m && grid[a][b] == 1){
time[a][b] = time[t.first][t.second] + 1;
grid[a][b] = 2;
q.push({a, b});
}
}
}
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < m; j++){
if(grid[i][j] == 1){
return -1;
}else if(grid[i][j] == 2){
res = max(res, time[i][j]);
}
}
return res;
}
};