tf.audio、tf.autograph

Module: tf.audio

　　用于音频文件(16进制)的编码和解码。

   tf.audio.decode_wav()

 

tf.audio.decode_wav(
    contents,
    desired_channels=-1,
    desired_samples=-1,
    name=None
)

Args:
　　contents: 一个字符串类型的张量，通常是一个被编码的wav音频文件。
　　　　　　　　A Tensor of type string. The WAV-encoded audio, usually from a file.
　　desired_channels: An optional int. Defaults to -1. 想要的样本通道数
　　desired_samples: An optional int. Defaults to -1. 请求的音频长度
　　name: A name for the operation (optional).

返回：
A tuple of Tensor objects (audio, sample_rate)
    audio: A Tensor of type float32.
    sample_rate: A Tensor of type int32.

 

　　tf.audio.encode_wav()

    tf.audio.encode_wav(
        audio,
        sample_rate,
        name=None
    )

    Args:
        audio: A Tensor of type float32. 2-D with shape [length, channels].
        sample_rate: 整数类型的张量，包含采样频率的标量。
　　　　　　　　　　　　 A Tensor of type int32. Scalar containing the sample frequency.
        name: A name for the operation (optional).        

    Returns:
        A Tensor of type string.字符串类型的张量

　　

Module: tf.autograph

　　set_verbosity(...)：设置AutoGraph详细级别。

　　to_code(...)：类似于to_graph，但返回Python源代码作为字符串。

　　to_graph(...)：将Python实体转换为TensorFlow图。

　　trace(...)：在编译时跟踪参数信息。

　　tf.autograph.set_verbosity()

　　　　设置AutoGraph详细级别。

    tf.autograph.set_verbosity(
        level,
        alsologtostdout=False
    )

　　

 

清澈的爱，只为中国