算法-存在重复元素

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。

 

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false

方法1

新建一个数组，在放数之前判断新数组中是否存在元素，从而判断原数组中是否有重复元素

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var containsDuplicate = function(nums) {
    var arr=[];
    for(var i=0;i<nums.length;i++){
        if(arr.indexOf(nums[i])==-1){
            arr.push(nums[i])
        }else{
          break;
        }
    }
    return !(arr.length==nums.length)
};

方法2

先排序，近似大小锝挨在一起，再对比相邻锝两个数是都相等，从而判断是否重复

复杂度分析

时间复杂度：O(N\log N)O(NlogN)，其中 NN 为数组的长度。需要对数组进行排序。

空间复杂度：O(\log N)O(logN)，其中 NN 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

var containsDuplicate = function(nums) {
  var arr= nums.sort();
  var flag=false
   for(var i=0;i<arr.length;i++){
       if(arr[i]==arr[i+1]){
           flag=true
           break;
       }
   }
   return flag
};

方法3 

利用对象的属性不重复，将数组的每一项当作对象的属性名，并为属性名赋值，当再次出现该属性名，则return true;

var containsDuplicate = function(nums) {
 var obj={};
 for(var i=0;i<nums.length;i++){
     if(obj[nums[i]]==true){
         return true;
     }
     obj[nums[i]]=true;
 }
 return false
};

方法4

对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(N)O(N)，其中 NN 为数组的长度。$
• 空间复杂度：$O(N)O(N)，其中 NN 为数组的长度$

var containsDuplicate = function(nums) {
    const set = new Set();
    for (const x of nums) {
        if (set.has(x)) {
            return true;
        }
        set.add(x);
    }
    return false;
};