caffe 项目工程化

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在TensorFlow，pytorch 流行的今天，caffe 依然在嵌入式，自动驾驶，机器人行业深度应用着，因为在这些行业 核心代码依然是c++ 来实现，在华为mdc ,atlas 芯片，高通，地平线，等都有caffe 模型转换接口。

这是一个caffe 小项目就是原生的用c++ 来实现模型推理，加载caffe 的库文件和模型

• 代码目录

.
├── caffe.cpp
├── classification.cpp
├── classify
├── data
│   ├── cat.jpg
│   ├── imagenet_mean.binaryproto
│   └── synset_words.txt
├── Makefile
├── model
│   ├── bvlc_reference_caffenet.caffemodel
│   ├── deploy.prototxt
│   └── download.sh
├── readme.md
└── run.sh

如果github

wget http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

make 
bash run.sh

---------- Prediction for ./data/cat.jpg ----------
0.3134 - "n02123045 tabby, tabby cat"
0.2380 - "n02123159 tiger cat"
0.1235 - "n02124075 Egyptian cat"
0.1003 - "n02119022 red fox, Vulpes vulpes"
0.0715 - "n02127052 lynx, catamount"