1.Docker的“可视化”
Docker本身的工作模式是命令行的，因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。
但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件，或者要调用摄像头，输出图像等等一些需求，这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。
（这里的“可视化”不是很容易搜到的可视化管理的方法）

2.解决方案1—启动容器时添加配置选项
林帆：Docker运行GUI软件的方法

这篇文章里介绍了Docker公司的程序员杰西·弗莱泽尔（Jessie Frazelle）展示的使用了图形界面的镜像的例子，Jessie也开源了她展示的docker 运行libreoffice软件的代码和使用方法。
scrapyd 的 Dockerfile

FROM python:3.7
RUN mkdir /code
ADD . /code
WORKDIR /code
COPY ./scrapyd.conf /etc/scrapyd/
EXPOSE 6800
RUN apt update && apt install -f -y gconf-service libasound2 libatk1.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgconf-2-4 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation libappindicator1 libnss3 lsb-release xdg-utils wget
RUN pip3  install -r requirements.txt
RUN python -c 'import pyppeteer; pyppeteer.chromium_downloader.download_chromium()'
CMD scrapyd

requirements.txt


python-dateutil
scrapyd
scrapy-redis-sentinel
requests
pymongo
pyppeteer

scrapyd.conf



[scrapyd]
eggs_dir    = eggs
logs_dir    = logs
items_dir   =
jobs_to_keep = 5
dbs_dir     = dbs
max_proc    = 0
max_proc_per_cpu = 10
finished_to_keep = 100
poll_interval = 5.0
bind_address = 0.0.0.0
http_port   = 6800
debug       = off
runner      = scrapyd.runner
application = scrapyd.app.application
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
webroot     = scrapyd.website.Root

[services]
schedule.json     = scrapyd.webservice.Schedule
cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel
addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders
delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject
delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion
listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus

2.1 原理简介
原文中讲的比较详细，原理并不复杂，我按照自己理解很浅显地讲一下。
原理上可以把docker镜像看做一台没配显示器的电脑，程序可以运行，但是没地方显示。
而linux目前的主流图像界面服务X11又支持 客户端/服务端（Client/Server）的工作模式
只要在容器启动的时候，将 『unix:端口』或『主机名:端口』共享给docker,docker 就可以通过端口找到显示输出的地方，和linux系统共用显示

2.2 具体操作（显示到本地显示器）
1）首先，在主系统里运行

$ sudo apt-get install x11-xserver-utils

$ xhost +

这两句的作用是开放权限，允许所有用户，当然包括docker,访问X11 的显示接口

2）在启动docker容器时，添加选项如下：

 -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix            #共享本地unix端口
 -e DISPLAY=unix$DISPLAY                   #修改环境变量DISPLAY    把docker 的设置和主机一样
 -e GDK_SCALE                             #我觉得这两个是与显示效果相关的环境变量，没有细
 -e GDK_DPI_SCALE

最终的启动命令就会长类似这样

 docker run -d -p 6866:6800  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix   -e DISPLAY=unix$DISPLAY   -e GDK_SCALE   -e GDK_DPI_SCALE  --name scrapyd  willshory/scrapyd

这样启动后的容器，运行有图形界面的程序就可以自由显示，和在本地显示一样了。

这样操作已经十分方便了。需要注意的是，每次重新开机，需要在本机操作一次

xhost +

打开权限。应该有永久更改这个的办法，不过我觉得不算麻烦。
原文中还有在远程显示的配置方法，我没有试，就不多说了。

3.解决方案2—已经启动的容器修改系统参数
参考文章
有的时候，我们在已经启动的容器里做了一些事情，有了显示图像的需要，但从头新启动一个容器有点麻烦。
这时候可以用上面博客里讲的方法实现图形界面显示，也还算方便。
思路上也是把主机和docker看做服务器和客户端的关系，通过IP地址来映射显示。

3.1 具体操作
1）使用 ifconfig 查看主机和docker的IP地址
例如：主机的IP为 xxx
docker 的IP为YYY
2）docker 中

echo "$DISPLAY"

export DISPLAY= XXX       #`把环境变量映射到主机IP

3.）主机中

sudo gedit /etc/lightdm/lightdm.conf      #增加一行    xserver-allow-tcp=true

sudo systemctl restart lightdm               

`xhost  +`                #注意加号前应有空格

这样配置就完成了，这是第一次配置的操作.
以后每次重新开机时，还是要在主机里运行一下 xhost +,在docker里运行一下export DISPLAY= XXX 。
其实还是挺麻烦的。
最关键的是，这种方式用的是IP地址，在系统没联网时，网卡就没有分配的IP地址了，这种方法就行不通了。

4.怎样测试能否显示图像界面
第二篇参考文章中用了一个显示时钟的小程序xclock
不过我在Ubuntu16.04的环境里搜不到这个了，能安装的叫xarclock，功能一样
在docker中运行

sudo apt-get install xarclock       #安装这个小程序
xarclock                            #运行，如果配置成功，会显示出一个小钟表动画

原文链接：https://blog.csdn.net/ericcchen/article/details/79253416