# Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数
# 1、count()
import itertools
natuals = itertools.count(1)
# for n in natuals:
# print(n)
# 输出结果: 1,2,3.....n 的自然数，一直执行下去
# 通过takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列
natuals2 = itertools.count(1)
ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals2)
print(list(ns))
# 输出结果: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 2、cycle() 会把传入的一个序列无限重复下去：
import itertools
cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种
# for c in cs:
# print(c)
# 输出结果: 'A', 'B', 'C' 无限重复， 一直输出
# 3、repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数
ns = itertools.repeat('A', 3)
for n in ns:
print(n)
# 4、chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器
for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
print(c)
# 迭代效果：'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'
# 5、groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起
ls = []
for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
a = list(group)
# print(type(group)) # 注意: 迭代器是循环完成之后，里面就是空的，再次循环是会报错的
print(key, a)
ls.append(a)
print(ls)
"""
输出结果:
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
[['A', 'A', 'A'], ['B', 'B', 'B'], ['C', 'C'], ['A', 'A', 'A']]
"""
# groupby() 里面是可以写匿名函数
for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda x: x.upper()):
print(key, list(group))
"""
输出结果:
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
"""
