采取逐层剪枝的方式剪枝网络,可以将算力降低。
主要采取看每个层的输出结果
结果小的对应的权重结果也是小的,
且剪枝不仅仅关乎到输出他这一层
还关乎他要输入给下一层,
假设我们要剪枝B卷积层
要看B卷积的输入要剪枝的和B卷积输出要剪枝的
减掉两个索引共同要减掉的数据
假设B卷积的输入是512,输出是256
所以直接整行整列减掉即可,
采取每个卷积核赋值0对结果的影响影响最小的即可删除.
采取逐层剪枝的方式剪枝网络,可以将算力降低。
主要采取看每个层的输出结果
结果小的对应的权重结果也是小的,
且剪枝不仅仅关乎到输出他这一层
还关乎他要输入给下一层,
假设我们要剪枝B卷积层
要看B卷积的输入要剪枝的和B卷积输出要剪枝的
减掉两个索引共同要减掉的数据
假设B卷积的输入是512,输出是256
所以直接整行整列减掉即可,
采取每个卷积核赋值0对结果的影响影响最小的即可删除.
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如何通过MySQL提升DISTINCT,尤其是多表连接下DISTINCT的查询效率?
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剪枝——预剪枝、后剪枝
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