Jupyter Nptebool 快捷键大全
Matlab linprog 线性规划求解实例展示
二次规划： 目标函数是决策变量的二次函数，约束条件是线性函数。 二次规划标准模型： \[ min\quad f=\frac{1}{2}X^THX+C^TX \] \[ s.t.\begin{cases} \quad AX\leq b\\ Aeq\cdot X=beq\\ L\leq X\leq U\
标准形式： \[ min\quad f(X) \] 没有任何的约束条件，在matlab中，fminsearch() 和 fminunc() 可用于求解非线性规划。 fminsearch 是用单纯形法寻优 fminunc 为无约束优化提供了大型优化和中型优化算法 MATLAB 求解无约束非线性规划的步
标准形式： \[ min\quad f(x)\\ s.t.\begin{cases} G_1(x)\leq 0,G_2(x)=0\quad (非线性约束)\\ AX\leq b,Aeq\cdot X=beq\quad (线性约束)\\ vlb\leq X\leq vub\quad (决策变量的范围约
现在有一个厂家打算用集装箱托运甲乙两种货物，每箱的体积、重量、可 获利润以及托运所受限制如下表所示： 其中，货物甲每箱 5 立方米，重 200 斤，托运一箱可获利 2 千元，也就是 20 个百元； 货物乙每箱 4 立方米，重 500 斤，托运一箱可获利 1 千元，也就是 10 个百元； 由于集装箱的
basic tutorial and quick reference: https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference https://www.zybuluo.
微分方程简介： 包含连续变化的自变量、未知函数及其导数的 方程 常微分方程、偏微分方程 微分方程的阶 微分方程的解、通解、特解、初始条件，解析 解、数值解 微分方程模型： 什么时候需要建立微分方程模型？ 研究对象涉及某个运动过程 或物体随时间连续变化的规律 可归结为研究函数变化规律的问题 工程、经济
# 一、 AJAX 简介 AJAX 全称为 Asynchronous JavaScript And XML，就是异步的 JS 和 XML。 通过 AJAX 可以在浏览器中向服务器发送异步请求，最大的优势：无刷新获取数据。 AJAX 不是新的编程语言，而是一种将现有的标准组合在一起使用的新方式 二、X
Win+E快捷键打开文件资源管理器输入路径：C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Themes将里面的的TranscodedWallpaper改为TranscodedWallpaper.old即可解决
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在C语言中，操作文件之前必须先打开文件；<stdio.h> 头文件中的 fopen() 函数即可打开文件，它的用法为：FILE *fopen(char *filename, char *mode);FILE 是 <stdio.h> 头文件中的一个结构体，它专门用来保存文件信息。filename为文件名（或者文件路径），mode为打开方式，它们都是字符串。怎样判断文件是否打开
tasks.josn中错误配置："command": "D:\\Microsoft VS Code\\MinGW64\\bin\\g++.exe",正确配置："command": "g++.exe",原因：不详…
Python：list 与 dict 的in操作比较试验代码呈现：import timeit import random for i in range(100000, 1000001, 100000): t = timeit.Timer("random.randrange(%d) in x" % i, "from __main__ import r
list.pop()函数操作头部与尾部的计时试验代码呈现：from timeit import Timer l1 = list(range(2000000)) l2 = list(range(2000000)) popzero = Timer("l1.pop(0)", "from __main__ import l1") print("end:%f sec" % popzero.timeit(nu
Matplotlib 是 python 最著名的绘图库。它提供了一整套和 MATLIB 相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便的将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib.pyplot 是绘制各类可视化图形的命令字库，相当于快捷方式。Matplotlib 文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源代码。因此如果你需要绘制某种类型的图，
一、开启Hyper-V参考博客：win10 家庭中文版没有Hyper-V应该怎么办？Win + R 键入：control 打开控制面板：二、CentOS 8 镜像下载推荐到网易开源镜像站下载：网易开源镜像站入口 选择下载地址等待安装完成。三、Hyper-V安装CentOS 8本次安装为最简安装，无图形化界面，后期根据需要可自行配置。 参考：CentOS 8 安装笔记四、网络 通过Ping 百度来验
MySQL学习打卡NO.2语法格式：CREATE TABLE <表名> <列名> <类型><约束>;关于类型，大致：数值类型字节大小有/无符号范围TINYINT1-128 ~ 127 / 0 ~ 255SMALLINT2-32768 ~ 32767 / 0 ~ 65535MEDIUMINT3-8388608 ~ 8388607 / 0 ~ 16777
MySQL学习打卡NO.3常用的语法格式：ALTER TABLE <表名> [修改选项]目前所接触到的修改选项：添加字段 ：ALTER TABLE <表名> ADD COLUMN <列名> <类型及约束> 例： ALTER TABLE students ADD birthday datetime FIRST;笔记：“FIRST 或 AFTER 已存在
冒泡排序：♦ 从左向右扫描数据，选择最大的数据，放在右边。 ♦ 要点：比较相邻的两个数，如果左边的数大于右边的数就进行交换。 ♦ 比较次数多，极其不适合大量数据排序举例：#include <iostream>using namespace std;/* 函数声明 两个参数分别是数组名与数组内数据个数 */void PaoSort(int list[],int n);int main()
launch.json：{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) Launch", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示 "type": "cppdbg", // 配置类型，这里只能为cppdbg "r
一、Sublime Text 3 安装Sublime Text 3官网链接二、Package Control安装Ps：Sublime的插件管理器，通过Package Control可以向Sublime中安装其他插件，进行功能的拓展。Shift +Ctrl +P 打开如下界面 键入 ： Install Package Control 回车以下是正在下载安装Package Control，需等待一会儿
MySQL学习打卡 No.1上手就是 Ctrl + R 。键入： mysql -uroot -pEnter ，输入密码登录 。一、创建数据库1.查询所有数据库show databases;2.创建数据库create database <数据库的名字>;数据库名以 cat 为例，得到：Query OK, 1 row affected (0.03 sec) 的提示 3.再次show dat
冒泡排序def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return
Numpy：arange、linspace、logspace、zeros、ones、eye、diag、shape、ndim、size、dtypeNumpyimport numpy as np # 导入numpy库 arr1 = np.array([9,5,7,8]) # 创建一维数组 # array([9, 5, 7, 8]) # 创建一维数组并指定元素类型为‘str’ arr2 = np.arr
class People(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key] = value def __getitem__
import time def progress(percent): if percent > 1: percent = 1 res = int(50 * percent) * '#'print("\r[%-50s] %d%%" % (res, int(100 * percent)), end='') recv_size = 0 total_size
redis是key-value的数据结构，每条数据都是一个键值对键的类型是字符串注意：键不能重复值的类型分为五种：字符串sring哈 希 hash列表list集合set有序集合zsetstringsring是redis最基本的类型最大能存储512MB数据sring类型是二进制安全的，可以存储任何数据，比如数字、图片等增加、修改如果设置的键不存在则为添加，如果设置的键已经存在则修改设置键值set k
循环连接列表 append添加 列表推导式 range函数转换代码呈现：from timeit import Timer def one(): """循环连接列表""" l = [] for i in range(1000): l = l + [i] def two(): """append添加""" l = [] for i
折半查找也称二分查找（Binary Search） 它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。 它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。 基本思想：是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在
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