前言对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。后端开发的日常工作，需要不断的建库和建表，来满足业务需求。通常情况下，建库的频率比建表要低很多，所以，我们这篇文章主要讨论建表相关的内容。如果我们在建表的时候不注意细节，等后面系统上线之后，表的维护成本变得非常高，而且很容易踩坑。今天就
Redis在我们的日常开发工作中，使用频率非常高，已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比
在电商、外卖、票务等系统中，订单超时未支付自动取消是一个常见的需求。这个功能乍一看很简单，甚至很多
最近我有位小伙伴问我，在实际工作中，批量更新的代码要怎么写。这个问题挺有代表性的，今天拿出来给大家一起分享一下
线程池是 Java 中处理多线程的强大工具，但它不仅仅是“直接用就完事”的工具。很多小伙伴在用线程池时，因为配置不当或忽略细节，
我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。
在日常开发中，很多小伙伴喜欢用 BigDecimal 来处理精确计算，比如钱、分数、比例啥的。理论上，它比 double 或 float 更精确，但
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。消息队列（MQ）是分布式系统中不可或缺的技术之一。对很多小伙伴来说，刚接触MQ时，可
前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。咋一看，这个需求挺简单的。但如果我告诉你，导出的记录条数，可能有一百多万，甚至两百万呢？这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题：如果同步导数据，接口
随着公司业务的不断发展，业务的种类在不断增加，服务数量的不断增长，网络环境的越发复杂，我们发
最近我在公司优化了一些慢查询SQL，积累了一些SQL调优的实战经验。我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊
Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言今天给大家介绍一个能够帮助大家提升开发效率的开源工具包：hutool。Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。Hutool的设计思想是尽量减少重复的定义，让项目中的util这个package尽量少，总的来说有如下的几个思想：方法优先于
我之前也做过两年面试官，参与过一些电话面试和现场的技术面试。经常花了很多时间和精力去面试，结果
不知道你发现了没有？作为程序员或者测试工程师的你，身边的同事或者同学，都喜欢买一台或者多台云服务器。为什么呢？他们
接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题
通过以上小技巧，您可以优化SQL查询以提高数据库性能，同时也可以结合实际场景进行调整和优化。将重复查询的结果存储
最近知识星球中，有位小伙伴问了我一个问题：JDBC为什么会破坏双亲委派机制？这个问题挺有代表性的
对于开发人员来说，对用户输入的参数或者系统参数做校验，是日常工作之一。参数校验应该怎么写？比如，开发一
最近经常有小伙伴问我，遇到了线上问题要如何快速排查。这非常考验工作经验了。有些问题你以前遇到，的支持是我坚持写作最大的动力。
最近有位小伙伴在我的技术群里，问了我一个问题：服务down机了，线程池中如何保证不丢失数据？这个问题挺有意思的，
前言在我们日常工作中，经常会遇到一些异常，比如：NullPointerException、NumberFormatException、ClassCastException等等。那么问题来了，我们该如何处理异常，让代码变得更优雅呢？1 不要忽略异常不知道你有没有遇到过下面这段代码：反例：Long id = null; try { id = Long.parseLong(keyword); }
很多人刚接触 Spring 的时候，对@Autowired绝对是爱得深沉。一个注解，轻松搞定依赖注
设计模式在我们日常的软件开发中无处不在，它们帮助我们编写更易扩展、更具可读性的代码。今天结合我实际工作场景和源码实持写作最大的动力。
最近趁着国庆节放假休息，特地整理了一下，阿里巴巴开源的10款神级项目。这些开源项目中的绝大多数，我都在实际工作中用过，或者
但在这里不都是编码游戏，而是一个很酷的工具来创建你自己的游戏，或者更准确地说
回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以
前言前一段时间，公司同事的一个线上服务OOM的问题，我觉得挺有意思的，在这里跟大家一起分享一下。我当时其实也参与了一部分问题的定位。1 案发现场他们有个mq消费者服务，在某一天下午，出现OOM了，导致服务直接挂掉。当时我们收到了很多内存的报警邮件。发现问题之后，运维第一时间，帮他们dump了当时的内存快照，以便于开发人员好定位问题。之后，运维重启了该服务
我们一说到spring，可能第一个想到的是IOC（控制反转） 和AOP（面向切面编程）。没错，它们是spring的基石，得益于它们的优秀设计，使得spring能够从众多优秀框架中脱颖而出。除此之外，我们在使用spring的过程中，有没有发现它的扩展能力非常强。由于这个优势的存在，让spring拥有强大的包容能力，让很多第三方应用能够轻松
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