前言对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。后端开发的日常工作，需要不断的建库和建表，来满足业务需求。通常情况下，建库的频率比建表要低很多，所以，我们这篇文章主要讨论建表相关的内容。如果我们在建表的时候不注意细节，等后面系统上线之后，表的维护成本变得非常高，而且很容易踩坑。今天就
前言我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广
前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做
前言如果你使用过mysql数据库，对它的存储引擎：innodb，一定不会感到陌生。众所周知，在mysql8以前，默认的存储引擎是：myslam。但mysql8之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。
前言 对于开发、测试、DBA、运维来说，数据库再熟悉不过了。 很多时候，我们需要在本地电脑上，直接连接开发或测试环境的数据库，方便对数据进行增删改查。当然很多数据库都提供了自带的客户端，比如mysql的客户端是这样的： 用过的人基本都会吐槽，太low了，极其不好用。 写sql语句不方便，没有提示功能，特别是如果sql语句比较复杂，不能格式化，会看得人头皮发麻。 看数据不方便，如果数据比较
苏三说技术 作者就职于知名互联网公司，掘金月度优秀作者，从事开发、架构和部分管理工作。实战经验丰富，对jdk、spring、springboot、springcloud、mybatis等开源框架源码有一定研究，欢迎关注...
前言 对于互联网公司来说，随着用户量和数据量的不断增加，慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询，意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景，可能会出现数据库连接被占满的情况，直接导致服务不可用。 慢查询的确会导致很多问题，我们要如何优化慢查询呢？ 主要解决办法有： 监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构
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