MongoDB 学习4 文档 查询

查询的方法还挺多的

 

查询所有

这两个一样

db.getCollection('userInfo').find({})
db.userInfo.find()

 

distinct

db.userInfo.distinct("name")

返回去重复后的所有name字段的值

 

按条件查询

db.userInfo.find({"name":"李四"})

查询name是李四的文档

 

比较查询

db.userInfo.find({"age":{"$lt":"20"}})

查询年纪小于20的集合

$lt 是

这些没必要记，用的时候再查就好了。

 

逻辑运算

and，or，not

db.userInfo.find({    $and:[
        {"age":{"$lt":"25","$gt":"18"}},
        {"name":"李四"}
    ]
    })

查询age小于25大于18，name是李四的数据

 

 

db.userInfo.find({    $or:[
        {"age":{"$lt":"25","$gt":"18"}},
        {"name":"张三"}
    ]
    })

查询age在18到25之间，或者name是张三的数据

 

 

db.userInfo.find({   "age":{$not:{$gt:"20"}}
    })

查询不大于20的数据

 

 要注意not只能和其他操作符一起用，因为它实际是影响其他操作符，而不是影响字段和文档

 

投影

就是查询部分字段

db.userInfo.find({   "age":{$not:{$gt:"25"}}
    },
    {        "name":1,        "_id":0,        "age":1,        "nickName":1,        "info":1
    }
  )

就这样，想要查哪个字段，就 字段名：1 就行，不想查的字段给0。

 

查询数组

先插入一条带数组字段的文档

user1 = {    "name":"读书人",    "age":"19",    "gender":"男",    "hobbies":["read","write","sport"]
    }
   db.userInfo.insert(user1)

查询hobbies中有read的

db.userInfo.find({"hobbies":"read"})

查询既有read又有write的

db.userInfo.find({"hobbies":{$all:["write","read"]}})

查询第2个是wirte的，也就是数组下标是1

db.userInfo.find({"hobbies.1":"write"})

查询前2个hobbies

db.userInfo.find({},
    {        "hobbies":{"$slice":[0,2]}
    }
)

注意这里的[ ] 是左闭右开的，所以必须写0,2

 

 看结果也知道，这个读书人有的hobbies字段有3个，这里只查了2个。

 

查询最后1个hobbies

db.userInfo.find({},
    {        "hobbies":{"$slice":-1}
    }
)

想查几个就写负几。

 

子文档

查询country是中国的

db.userInfo.find({    "info.country":"中国"
    })

 

排序

db.userInfo.find().sort({"age":1})

按age升序，-1是降序

 

分页

db.userInfo.find().sort({"age":1}).limit(2).skip(2)

跟mysql的一样,limit是pagesize取多少条,skip是根据pageindex和pagesize算出的要跳过的条数，像这个就是跳过2条取2条，也就是一页显示2条数据，取第2页。

 

统计

db.userInfo.count({"name":"李四"})

统计name是李四的数量，也可以用大于，小于这些操作符

db.userInfo.count({"age":{"$gt":"18"}})

统计age大于18的数量

也可以用这种形式，等价的。

db.userInfo.find({"age":{"$gt":"18"}}).count()