从商品时代进入新零售时代.核心在于如何建立以消费者为中心的品牌的用户生态.利用算法更加精准地推荐商品。产品是消蒉者对品牌认知及购买决策的核心要素．而合理”的商品结构.精准的销售预测.供应链能力等就成为品牌的核心竞争力。在实践过程中、如何建立消费者和商品交互的商品计划算法模型,再结合客户关系体系．打造出端对端的商品及供应链的能力.从而提升产品力和销售收入。
新零售时代的“商品”重新定义
从人货场的角度重新认知”商品”的定义:“人”,突破品牌原有的用户群体,实现用户增长;“货”,通过零售加强”人与货“的精准标签;”场”,实现中国”全世界“的整体和区域商品计划。商品作为连接消费者和品牌的“置换品”,从来都是一个“不确定的潜在消费者需求”,也是在快速变化的市场中最难以扑捉的”实物”。重新定义商品,也是新零售时代的新要求。消费者者对”产品”的理解不单纯是“商品”本身,更加是“商品”+”内容”的定义。那如何做好商品企划就成了该企业和目前服装企业共同面临的一大痛点!针对这一痛点!国云数据专门制定了一套数字化商品企划解决方案,利用数据分析,提升订货准确度,依靠渠道、会员、商品标签化,实行店货匹配,智能配补货。建立基于商品的数字化的企业决策体系，是品牌公司从战略认知到战术规划、运营落地的核心能力。针对该企业品牌商品企划目标分解过程效率较低.商品设计缺乏完善的工具和管理体系的问题,国云数据给出如下解决方案:1、通过信息技术拓展客户体验方式,为客户提供定制化的购物体验
以线下门店为例,当客户进到门店，会员智能平台系统会第一时间识别客户,并自动查询该客户以前的购买记录以及其他更加详细的相关购买记录的内容,然后再为客户提供个性化的购物推荐。之所以店员可以迅速从店内的众多产品中挑选出客户最想要的产品,并成功推荐给他,这依赖于一个非常庞大的数据分析体系，背后的技术手段包括移动技术、客户活动资料库以及社交媒体的接口等。
2、在门店和补货环节以市场驱动销售，优化渠道终端库存配置
当前,企业补货的模式有很多种。其中,既有采用主动补货模式的企业在季前按照计划首次铺货,在季中进行配货，同时在假日里推出一些促销活动;也有采用被动补货模式的企业,是以销售和库存为依据,响应市场需求进行补货。终端企业只有将几种不同的补货模式进行有机结合,才能够切实地优化补货效果。通过对补货方式的优化.—般企业都可以减少20%~40%左右的库存。
3、搭建全面、统一、高效的库存管理体系
该库存一体化体系从长远来看,能加强在全国范围内的物流整合及管理能力,从而提高终端存货的流转速度。并且，利用这个管理体系，还能减少系统中的人工操作失误,提高调拨的准确性。而许多品牌公司不能完整、及时地呈现库存的状态及问题,造成供销脱节,丧失销售机会。
4、建立相互依存的供应链协同体系
传统的供应链缺乏统一愿景，极度依赖人工操作,反应速度慢。先进的供应链整合品牌与供应商之间的关系，确定实施计划并进行状态跟进和调整等，简化了整个流程。此外，供应网络的组合可以通过供应网络直接满足客户的各种需求。消费者在购物时可以通过工厂发货直接获得想要的产品。
5、加快商品企划的过程，简化计算方法，提高产销率，控制库存增加
商品企划需要做到战略规划与渠道销售计划、商品品类计划及商品组合计划的一致。商品企划在季中也需要通过销售预测的方法不断比对重新调整计划。准确的商品企划是品牌公司降低库存,提高利润率的基础。只有计划做得准，商品才能卖得好。
商业零售对于企业来说至关重要．消费者看似简单的购物举动．实际上需要一个完整的供应链去支撑。其中包括了企划、设计、开发、采购、生产、物流、门店、销售等一系列的环节。所有体系的整合.是要全价值链的共同努力才能完成。企业只有在各个环节应用适合的集成化信息系统才能真正提升竞争力。
通过数字化商品企划.引入智能决策．完善商品企划过程该服装企业定制西服的生产周期从15天缩短到2天.年产量可达15方套以上、产能同比提高25%。
在线上,经营”货”为核心的”人找货”模式过渡到以经营“消费者”为核心的货找人模式。这一转变的意义是极其巨大的.因为它使得商品交易中的“供需匹配效率得到了前所未有的提升。电商页面的千人千面”、“猜你喜欢的高转化、以及近年来KOL在直播中频频令人瞠目结舌的超级带货能力都是非常好的例证。
同理线下.由于可以采集到更全面的人货场数据.我们对消费者的了解可以变得更加深入和具体。从而可以像线上一样对他们进行画像、分群、圈选和更精准的服务与营销。例如．有客户原来每隔一段时间都会对线下会员进行无差别的短信优惠信息投放.成本高且固定,转化率却很低。通过基于大数据的用户画像和分群后.他可以做到在内容和频次上的智能差异化投放.成本降低了约20%．转化率却提升了5%以上。
以上文章为数字化转型案例部分内容
