登录到mongo //客户端登录服务，注意，这里通过localhost登录，如果需要远程登录，必须先登录认证才行。 mongo --port 27017 //#切换到admin库 use admin 数据库操作 use blog #创建数据库 show dbs | show databases #
1. 概念 分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程 垂直扩展意味着增加单个服务器的容量 水平扩展意味着划分系统数据集并加载多个服务器，添加其他
1. ERROR: child process failed, exited with 48 问题： 启动mongodb的时候，发现起不来，报错：child process failed, exited with error number 48然后先去/var/log/mongo/mongod.lo
依赖java环境，请先配好java环境 获取安装包 wget https://downloads.apache.org/zookeeper/stable/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.3-bin
select (@i:=@i+1) No,t.* from tableName t,(select @i:=0) init
官方文档上这么解释zookeeper，它是一个分布式协调框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等 核心概念 文件系统数据结构+监听通知机制 文件系统数据结构 Zooke
创建zookeeper 节点命令 create [‐s] [‐e] [‐c] [‐t ttl] path [data] [acl] #创建持久化节点 create /test‐node some‐data #创建临时节点 create -e /temp-code temp-data #创建序号节点，
1.Zookeeper Java 客户端 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.5.8</version> </dependency> @S
zookeeper类似于文件系统，client可以创建、更新、删除节点。但是如何做到节点的权限控制呢，zookeeper提供了access control list访问控制列表。ACL 权限可以针对节点设置相关读写等权限，保障数据安全性。permissions 可以指定不同的权限范围及角色。ACL权限控制，通过 [scheme:id:permissions] 来构成权限列表。权限模式（sc
Zookeeper 集群模式一共有三种类型的角色Leader: 处理所有的事务请求（写请求），可以处理读请求，集群中只能有一个LeaderFollower：只能处理读请求，同时作为 Leader的候选节点，即如果Leader宕机，Follower节点 要参与到新的Leader选举中，有可能成为新的Leader节点。Observer：只能处理读请求。不能参与选举Zookeeper集群模式安装配置JA
刚刚不小心在测试提交了代码并推送到了远程，使用以下两个命令回滚了一个版
最近公司项目遇到一个时间格式转换问题，项目调用时包含了Date类型的时间返回值，报了一下错误 Cannot parse date "2021-11-19 11:59:39": while it seems to fit format 'yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ', par
pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> 1. RocketM
1. 消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker 可以存储多个Topic的消息，每个To
1. 何时存储消息 分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。 MQ收到一条消息后，需要向生产者返回一个ACK响应，并将消息存储起来。 MQ Push一条消息给消费者后，等待消费者的ACK响应，需要将消息标记为已消费。如果没有标记为消费，MQ会不断的尝试往消费者推送这条消息。 MQ需
自动选举主机，是对主从复制，主机宕机的一种优化。主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节
数据库说明 redis默认有16个库，默认选中db 0 简单命令： select 切换数据库 dbsize 查看数据库大小 flushdb 清除当前数据库 flushall 清除全
Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务集群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较
1. JDK动态代理分析代理是一种常用的设计模式，其目的就是为其他对象提供一个代理以控制对某个对象的访问。代理类负责为委托类预处理消息，过滤消息并转发消息，以及进行消息被委托类执行后的后续处理。就jdk动态代理而言，代理的UML图如下这里又三个重要的角色接口：代理类和被代理类被代理类：真实业务处理的类代理类：由jdk动态代理生成的类，一般以$Prxoy0结尾2. 使用代码2.1 接口类public
1. CGLib动态代理分析JDK实现动态代理需要实现类通过接口定义业务方法，对于没有接口的类，如何实现动态代理呢，这就需要CGLib了。CGLib采用了非常底层的字节码技术，其原理是通过字节码技术为一个类创建子类，并在子类中采用方法拦截的技术拦截所有父类方法的调用，顺势织入横切逻辑。JDK动态代理与CGLib动态代理均是实现Spring AOP的基础。这里有两个比较重要的角色：被代理类：真实的业
1. Core Container(核心容器) 该模块主要包含Core、Beans、Context和SpEL模块。其中Core和Beans是整个框架最基础的部分，提供IOC和依赖注入特性。这里最重要的概念就是BeanFactory，提供了以Factory模式的实现来消除程序的耦合性 Core: 模块
一个类只能有一个实例 主要有两种，饿汉和懒汉模式。 饿汉: 直接初始化 懒汉: 使用的时候才初始化 /** * @Classname 单例模式 * @Description TODO * @Date 2021/9/23 17:24 * @Created by huangsm */ public cl
持续更新.... 1. 将列表转换为以逗号隔开的字符串 // list(a,b,c,d,e) -> 字符串 a,b,c,d,e String str = String.join(",",dataList) 2. 将逗号隔开的字符串转换成列表 //字符串 a,b,c,d,e -> list(a,b,c
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得
使用docker部署在mysql8主从复制 docker pull mysql:8.0.16 1. 主机配置 新建挂载目录 mkdir -p /usr/mysql/conf /usr/mysql/data 修改目录权限 chmod -R 755 /usr/mysql/ 修改配置文件 vi /usr/
centos 使用yum install 安装软件是报错 failure: repodata/repomd.xml from google-chrome: [Errno 256] No more mirrors to try. https://dl.google.com/linux/chrome/r
Mysql权限管理也是通过mysql表来管理的 本文基于mysql8 身份验证： 优先从mysql.user中判断ip、用户名、密码是否存在,存在即通过验证。 权限认证： 按照mysql.user、db、tables_priv、columns_priv、procs_priv顺序验证，如果对应权限值为
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
