pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.7.1</version> </dependency> 1. RocketM
1. 消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker 可以存储多个Topic的消息，每个To
1. 何时存储消息 分布式队列因为有高可靠性的要求，所以数据要进行持久化存储。 MQ收到一条消息后，需要向生产者返回一个ACK响应，并将消息存储起来。 MQ Push一条消息给消费者后，等待消费者的ACK响应，需要将消息标记为已消费。如果没有标记为消费，MQ会不断的尝试往消费者推送这条消息。 MQ需
自动选举主机，是对主从复制，主机宕机的一种优化。主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节
数据库说明 redis默认有16个库，默认选中db 0 简单命令： select 切换数据库 dbsize 查看数据库大小 flushdb 清除当前数据库 flushall 清除全
Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务集群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较
1. JDK动态代理分析代理是一种常用的设计模式，其目的就是为其他对象提供一个代理以控制对某个对象的访问。代理类负责为委托类预处理消息，过滤消息并转发消息，以及进行消息被委托类执行后的后续处理。就jdk动态代理而言，代理的UML图如下这里又三个重要的角色接口：代理类和被代理类被代理类：真实业务处理的类代理类：由jdk动态代理生成的类，一般以$Prxoy0结尾2. 使用代码2.1 接口类public
1. CGLib动态代理分析JDK实现动态代理需要实现类通过接口定义业务方法，对于没有接口的类，如何实现动态代理呢，这就需要CGLib了。CGLib采用了非常底层的字节码技术，其原理是通过字节码技术为一个类创建子类，并在子类中采用方法拦截的技术拦截所有父类方法的调用，顺势织入横切逻辑。JDK动态代理与CGLib动态代理均是实现Spring AOP的基础。这里有两个比较重要的角色：被代理类：真实的业
1. Core Container(核心容器) 该模块主要包含Core、Beans、Context和SpEL模块。其中Core和Beans是整个框架最基础的部分，提供IOC和依赖注入特性。这里最重要的概念就是BeanFactory，提供了以Factory模式的实现来消除程序的耦合性 Core: 模块
一个类只能有一个实例 主要有两种，饿汉和懒汉模式。 饿汉: 直接初始化 懒汉: 使用的时候才初始化 /** * @Classname 单例模式 * @Description TODO * @Date 2021/9/23 17:24 * @Created by huangsm */ public cl
亲测有效 Axure RP 9.0.0.3687 正式版（目前最新版） Licensee :Freecrackdownload.com KEY:5vYpJgQZ431X/G5kp6jpOO8Vi3TySCBnAslTcNcKkszfPH7jaM4eKM8CrALBcEC1 Axure RP 9.0.
持续更新.... 1. 将列表转换为以逗号隔开的字符串 // list(a,b,c,d,e) -> 字符串 a,b,c,d,e String str = String.join(",",dataList) 2. 将逗号隔开的字符串转换成列表 //字符串 a,b,c,d,e -> list(a,b,c
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得
使用docker部署在mysql8主从复制 docker pull mysql:8.0.16 1. 主机配置 新建挂载目录 mkdir -p /usr/mysql/conf /usr/mysql/data 修改目录权限 chmod -R 755 /usr/mysql/ 修改配置文件 vi /usr/
centos 使用yum install 安装软件是报错 failure: repodata/repomd.xml from google-chrome: [Errno 256] No more mirrors to try. https://dl.google.com/linux/chrome/r
Mysql权限管理也是通过mysql表来管理的 本文基于mysql8 身份验证： 优先从mysql.user中判断ip、用户名、密码是否存在,存在即通过验证。 权限认证： 按照mysql.user、db、tables_priv、columns_priv、procs_priv顺序验证，如果对应权限值为
Explain 模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL 如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中 expl
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层 主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数 （如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等
官网下载[下载地址]（https://downloads.aspose.com/words/java） 百度云地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1Qt19_7H9SpIk-ckg4kbR_g 提取码：tcf0 try{ Class<?> aClass = Class.for
git仓库代码迁移 1. 拉取原仓库git代码 git clone 原仓库地址url 2. 拉取原仓库所有的分支到本地 git branch -r | grep -v '\->' | while read remote; do git branch --track "${remote#origin/
最近在看Mysql的Innodb存储引擎的存储结构，采用B+树，然后一个同事和我说现在磁盘都变成固态硬盘了，B+树的作用不大了，而且MongoDb使用的是B树，然后我开始想MongoDb为什么使用B树。 于是开启了百度之旅，结果发现MongoDb底层使用的也是B+树。而且很多博客说的都是错的 Mon
1. 概述 数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能 就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。 为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题 2. 事务属性A
计算机五大核心组成部分 控制器：计算机的中枢神经，对程序规定的控制信息进行解释，根据其要求进行控制，调度程序、数据、地址，协调计算机各部分工作及内存与外设的访问 运算器：对数据进行各种算术运算和逻辑运算，即对数据进行加工处理 存储器：存储程序、数据和各种信号、命令等信息，并在需要时提供这些信息 输入
1 .普通安装 1.1 安装5.7 wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm yum -y localinstall mysql57-community-release-el7-11.noar
报错 Text file busy 安装工具 yum install -y psmisc 查看占用进程 fuser fileName 杀掉进程 kill -9 pid
下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/19RlXTArDfNxT5n98A0GbvQ 提取码：qtew 破解教程 1、运行注册机，勾选Backup、Host和Navicat v15，如图所示。然后点击Patch按钮，找到Navicat Premium 15安装路径下的na
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