PMP®(Project Management Professional®)中的参数估算和类比估算在项目管理中都是用于预测项目成本、持续时间等参数的重要工具，但它们之间存在一些关键的区别。

一、定义与原理：

参数估算：它是基于历史数据和其他变量之间的统计关系，通过利用这些关系来预测项目的参数。这种方法通常使用数学模型或公式，将需要实施的工作量与完成单位工作量所需的工时相乘，从而计算出活动的持续时间或成本。

类比估算：它是基于过去类似项目的参数值(如持续时间、预算、规模等)来预测当前项目的同类参数。这种方法假设当前项目与过去项目在性质、规模、复杂性等方面具有相似性，因此可以利用这些相似性来进行估算。

二、数据来源与准确性：

参数估算：其准确性取决于参数模型的成熟度和基础数据的可靠性。如果历史数据丰富且准确，那么参数估算的结果通常比较可靠。然而，如果历史数据与当前项目存在较大差异，或者模型本身存在局限性，那么估算结果可能会出现偏差。

类比估算：其准确性取决于过去项目与当前项目的相似程度。如果两者在性质、规模、复杂性等方面高度相似，那么类比估算的结果可能比较准确。但是，如果相似性较低或者项目团队对过去项目的了解不够深入，那么估算结果可能会出现较大误差。

三、应用场景：

参数估算：适用于具有大量历史数据和成熟模型的项目。例如，在建筑施工、软件开发等领域，由于项目类型相对固定且历史数据丰富，因此可以采用参数估算来预测项目的成本和时间。

类比估算：适用于项目详细信息不足或缺乏历史数据的情况。在项目初期阶段，当项目范围、需求等尚未明确时，可以采用类比估算来快速预测项目的持续时间和成本。此外，在创新性强、不确定性高的项目中，类比估算也可以作为一种辅助工具来帮助项目团队制定预算和计划。

四、优缺点：

参数估算：优点在于结果相对可靠且可重复性强;缺点在于对历史数据和模型的依赖程度较高，如果数据或模型存在问题则可能导致估算结果出现偏差。

类比估算：优点在于操作简单且成本较低;缺点在于准确性受过去项目与当前项目相似程度的影响较大，如果相似性较低则可能导致估算结果出现较大误差。

综上所述，PMP®中的参数估算和类比估算各有其特点和应用场景。在实际项目中，项目经理应根据项目的具体情况和需求选择合适的估算方法，并结合其他工具和技术来提高估算的准确性和可靠性。