与策略相关的常见词汇有：营销策略、折扣策略、教学策略、记忆策略、学习策略....
“策略”意味着分情况讨论，而不是一概而论。
面对不同年龄段的人，面对不同的商品，必然将会有不同的话术；
面对购物总价的范围，很可能会有不同的折扣方案；
面对理解能力不同的学生，必然有不同的教学策略；
而在我们程序的世界里，“策略”就是分情况讨论。也就是类似状态模式中的条件分支或者选择分支，只不过状态模式中是事物的不同状态，而策略模式中关注的是处理方法。
比如
if(totalPrice > 1000){//9折else if(totalPrice > 2000){//8折}else if(totalPrice > 3000){//7折}这就是一种打折策略，对应于购物总金额的不同，采用不同的处理方法。显然使用条件分支或者选择语句，类似状态模式中的分析，也存在类似的问题，如果条件过多，会导致处理逻辑复杂。而且，策略的逻辑与业务逻辑耦合在一起，如果处理方法变化还需要修改业务逻辑方法，扩展性差。而且，也不适合增加新的策略方案。— 1 —
意图
定义一系列的算法，把他们一个个的封装起来，并使他们可以互相转换，本模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。别名：政策Policy策略模式与状态模式本质一样，只不过一个是状态，一个是行为算法。
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结构
抽象策略角色Strategy定义了抽象的策略，比如打折，排序等。定义了策略的一致性访问接口，比如定义了一个排序接口 sort（）。
具体策略角色ConcreteStrategy实现抽象策略的定义的接口，实现自己的行为算法，比如ConcreteStrategyA冒泡 、ConcreteStrategyB快排。
环境类Context维护Strategy，持有一个Strategy的引用，用来管理Strategy，可以切换策略，是Strategy的使用者。
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代码示例
排序接口定义了一个sort方法
package strategy;public interface SortStrategy {void sort();}package strategy;public class Bubble implements SortStrategy { @Override public void sort() { System.out.println("冒泡排序,输出结果..."); }}package strategy;public class QuickSort implements SortStrategy { @Override public void sort() { System.out.println("快速排序,输出结果..."); }}环境类内部持有一个SortStrategy，简单起见初始化为Bubble，使用一个简单的方法进行切换，并且提供sort方法，代理strategy的sort方法。
package strategy;public class Context { private SortStrategy strategy = new Bubble(); public void setStrategy(String strategy) { if(strategy.equals("bubble")){ this.strategy = new Bubble(); }else if(strategy.equals("quick")){ this.strategy = new QuickSort(); } } public void sort() { strategy.sort(); }}
测试方法
package strategy;public class Test {public static void main(String[] args) { Context context = new Context(); context.sort(); context.setStrategy("quick"); context.sort(); context.setStrategy("bubble"); context.sort(); }}上面的代码可以看得出来，具体的算法行为，被封装在了具体的策略类中。比如Bubble和QuickSort，通过环境类Context对算法进行管理切换。— 4 —
总结
策略模式与状态模式是类似的，借助于多态的特性，以达到不同状态不同行为。不同的场景使用不同的算法，这本就是一种“不同状态，不同行为”的含义延伸。都是借助于多态特性，进而也就是依赖倒置原则---面向抽象编程，其根本也是为了“低耦合”。 策略模式中使用独立的类来封装不同的算法行为，每一个类封装具体的行为。
策略模式主要是将算法的定义与使用进行分开，算法被封装在不同的策略类中，借助于算法的环境类Context，针对抽象策略进行编程，符合依赖倒置原则 。而且新增加具体的算法，只需要增加一个新的具体的策略类即可。 策略模式将算法的定义与使用分开，具体的策略完全可以通过配置文件等方式注入到Context中，客户端完全不需要关注具体的策略，而且，运行时可以随时的更换策略。
策略模式的Context，我们的示例中一个Context一个当前策略，那么Context到底内部维护几个策略？到底谁负责切换，是客户端还是Context？
个人认为都是灵活的，策略模式的核心就在于算法的定义与使用的解耦，在接下来的其他事情，自己看情况随便来（随便的前提是合理有效）。 只要是涉及到多种算法行为的切换：策略可以运行时切换；复用：算法与使用解耦，算法可以单独扩展；封装：屏蔽使用者对算法内部数据结构等逻辑的了解（否则如果算法的实现耦合在客户端，客户端不是一清二楚么）；都可以考虑策略模式，策略模式能够灵活的切换算法，以及算法独立发展，符合开闭原则 。 但是类似状态模式，策略模式也会产生很多小的具体的策略类，增加类的个数和运行时对象的个数。
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