列表（list）
- 列表是Python中的一个对象
- 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域
- 之前我们学习的对象，像数值，它只能保存一个单一的数据
- 列表中可以保存多个有序的数据
- 列表是用来存储对象的对象
- 列表的使用：
1.列表的创建
2.操作列表中的数据
# 创建列表，通过[]来创建列表
my_list = [] # 创建了一个空列表
# print(my_list , type(my_list))
# 列表存储的数据，我们称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时，来指定列表中的元素
my_list = [10] # 创建一个只包含一个元素的列表
# 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开
my_list = [10,20,30,40,50] # 创建了一个包含有5个元素的列表
# 列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]
# 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，
# 第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置
# 我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素
# 索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引
# 索引是从0开始的整数，列表第一个位置索引为0，第二个位置索引为1，第三个位置索引为2，以此类推
my_list = [10,20,30,40,50]
# 通过索引获取列表中的元素
# 语法：my_list[索引] my_list[0]
# print(my_list[4])
# 如果使用的索引超过了最大的范围，会抛出异常
# print(my_list[5]) IndexError: list index out of range
# 获取列表的长度，列表中元素的个数
# len()函数，通过该函数可以获取列表的长度
# 获取到的长度的值，是列表的最大索引 + 1
print(len(my_list)) # 5
序列（sequence）
- 序列是Python中最基本的一种数据结构
- 数据结构指计算机中数据存储的方式
- 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）
并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
- 序列的分类：
可变序列（序列中的元素可以改变）：
> 列表（list）
不可变序列（序列中的元素不能改变）：
> 字符串（str）
> 元组（tuple）
- 刚刚我们所讲所有操作都是序列的通用操作01 02 03 三个文件中的操作
切片
# 切片
# 切片指从现有列表中，获取一个子列表
# 创建一个列表，一般创建列表时，变量的名字会使用复数
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']
# 列表的索引可以是负数
# 如果索引是负数，则从后向前获取元素，-1表示倒数第一个，-2表示倒数第二个 以此类推
# print(stus[-2])
# 通过切片来获取指定的元素
# 语法：列表[起始:结束]
# 通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素
# 做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表
# 起始和结束位置的索引都可以省略不写
# 如果省略结束位置，则会一直截取到最后
# 如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取
# 如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本
# print(stus[1:])
# print(stus[:3])
# print(stus[:])
# print(stus)
# 语法：列表[起始:结束:步长]
# 步长表示，每次获取元素的间隔，默认值是1
# print(stus[0:5:3])
# 步长不能是0，但是可以是负数
# print(stus[::0]) ValueError: slice step cannot be zero
# 如果是负数，则会从列表的后部向前边取元素
print(stus[::-1])
通用操作
# + 和 *
# +可以将两个列表拼接为一个列表
my_list = [1,2,3] + [4,5,6]
# * 可以将列表重复指定的次数
my_list = [1,2,3] * 5
# print(my_list)
# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精','沙和尚','沙和尚']
# in 和 not in
# in用来检查指定元素是否存在于列表中
# 如果存在，返回True，否则返回False
# not in用来检查指定元素是否不在列表中
# 如果不在，返回True，否则返回False
# print('牛魔王' not in stus)
# print('牛魔王' in stus)
# len()获取列表中的元素的个数
# min() 获取列表中的最小值
# max() 获取列表中的最大值
arr = [10,1,2,5,100,77]
# print(min(arr) , max(arr))
# 两个方法（method），方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过 对象.方法() 的形式调用
# xxx.print() 方法实际上就是和对象关系紧密的函数
# s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时索引
# print(stus.index('沙和尚'))
# index()的第二个参数，表示查找的起始位置 ， 第三个参数，表示查找的结束位置
# print(stus.index('沙和尚',3,7))
# 如果要获取列表中没有的元素，会抛出异常
# print(stus.index('牛魔王')) ValueError: '牛魔王' is not in list
# s.count() 统计指定元素在列表中出现的次数
print(stus.count('牛魔王'))
修改元素
# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']
# print("修改前：",stus)
# 修改列表中的元素
# 直接通过索引来修改元素
stus[0] = 'sunwukong'
stus[2] = '哈哈'
# 通过del来删除元素
del stus[2] # 删除索引为2的元素
# print('修改后：',stus)
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']
# print("修改前：",stus)
# 通过切片来修改列表
# 在给切片进行赋值时，只能使用序列
# stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿'] 使用新的元素替换旧元素
# stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
# stus[0:0] = ['牛魔王'] # 向索引为0的位置插入元素
# 当设置了步长时，序列中元素的个数必须和切片中元素的个数一致
# stus[::2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
# 通过切片来删除元素
# del stus[0:2]
# del stus[::2]
# stus[1:3] = []
# print('修改后：',stus)
# 以上操作，只适用于可变序列
s = 'hello'
# s[1] = 'a' 不可变序列，无法通过索引来修改
# 可以通过 list() 函数将其他的序列转换为list
s = list(s)
print(s)
列表的方法
# 列表的方法
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧']
# print('原列表：',stus)
# append()
# 向列表的最后添加一个元素
# stus.append('唐僧')
# insert()
# 向列表的指定位置插入一个元素
# 参数：
# 1.要插入的位置
# 2.要插入的元素
# stus.insert(2,'唐僧')
# extend()
# 使用新的序列来扩展当前序列
# 需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中
# stus.extend(['唐僧','白骨精'])
# stus += ['唐僧','白骨精']
# clear()
# 清空序列
# stus.clear()
# pop()
# 根据索引删除并返回被删除的元素
# result = stus.pop(2) # 删除索引为2的元素
# result = stus.pop() # 删除最后一个
# print('result =',result)
# remove()
# 删除指定值得元素，如果相同值得元素有多个，只会删除第一个
# stus.remove('猪八戒')
# reverse()
# 用来反转列表
# stus.reverse()
# sort()
# 用来对列表中的元素进行排序，默认是升序排列
# 如果需要降序排列，则需要传递一个reverse=True作为参数
my_list = list('asnbdnbasdabd')
my_list = [10,1,20,3,4,5,0,-2]
print('修改前',my_list)
my_list.sort(reverse=True)
print('修改后',my_list)
# print('修改后：',stus)
遍历列表
# 遍历列表，指的就是将列表中的所有元素取出来
# 创建列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','白骨精','蜘蛛精']
# 遍历列表
# print(stus[0])
# print(stus[1])
# print(stus[2])
# print(stus[3])
# 通过while循环来遍历列表
# i = 0
# while i < len(stus):
# print(stus[i])
# i += 1
# 通过for循环来遍历列表
# 语法：
# for 变量 in 序列 :
# 代码块
# for循环的代码块会执行多次，序列中有几个元素就会执行几次
# 每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量，
# 所以我们可以通过变量，来获取列表中的元素
for s in stus :
print(s)
EMS（Employee Manager System 员工管理系统） 练习
- 做命令行版本的员工管理系统
- 功能：
四个：
1.查询
- 显示当前系统当中的所有员工
2.添加
- 将员工添加到当前系统中
3.删除
- 将员工从系统当中删除
4.退出
- 退出系统
- 员工信息要保存到哪里？ 列表，在系统中应该有一个列表，专门用来保存所有员工信息的
# 显示系统的欢迎信息
print('-'*20 , '欢迎使用员工管理系统', '-'*20)
# 创建一个列表，用来保存员工的信息，员工的信息以字符串的形式统一保存到列表
emps = ['孙悟空\t18\t男\t花果山','猪八戒\t28\t男\t高老庄']
# 创建一个死循环
while True:
# 显示用户的选项
print('请选择要做的操作：')
print('\t1.查询员工')
print('\t2.添加员工')
print('\t3.删除员工')
print('\t4.退出系统')
user_choose = input('请选择[1-4]:')
print('-'*62)
# 根据用户的选择做相关的操作
if user_choose == '1' :
# 查询员工
# 打印表头
print('\t序号\t姓名\t年龄\t性别\t住址')
# 创建一个变量，来表示员工的序号
n = 1
# 显示员工信息
for emp in emps :
print(f'\t{n}\t{emp}')
n += 1
elif user_choose == '2':
# 添加员工
# 获取要添加员工的信息，姓名、年龄、性别、住址
emp_name = input('请输入员工的姓名：')
emp_age = input('请输入员工的年龄：')
emp_gender = input('请输入员工的性别：')
emp_address = input('请输入员工的住址：')
# 创建员工信息
# 将四个信息拼接为一个字符串，然后插入到列表中
emp = f'{emp_name}\t{emp_age}\t{emp_gender}\t{emp_address}'
# 显示一个提示信息
print('以下员工将被添加到系统中')
print('-'*62)
print('姓名\t年龄\t性别\t住址')
print(emp)
print('-'*62)
user_confirm = input('是否确认该操作[Y/N]:')
# 判断
if user_confirm == 'y' or user_confirm == 'yes' :
# 确认
emps.append(emp)
# 显示提示信息
print('添加成功！')
else :
# 取消操作
print('添加已取消！')
elif user_choose == '3':
# 删除员工，根据员工的序号来删除员工
# 获取要删除的员工的序号
del_num = int(input('请输入要删除的员工的序号：'))
# 判断序号是否有效
if 0 < del_num <= len(emps) :
# 输入合法，根据序号来获取索引
del_i = del_num - 1
# 显示一个提示信息
print('以下员工将被删除')
print('-'*62)
print('\t序号\t姓名\t年龄\t性别\t住址')
print(f'\t{del_num}\t{emps[del_i]}')
print('-'*62)
user_confirm = input('该操作不可恢复，是否确认[Y/N]:')
# 判断
if user_confirm == 'y' or user_confirm == 'yes' :
# 删除元素
emps.pop(del_i)
# 显示提示
print('员工已被删除！')
else :
# 操作取消
print('操作已取消！')
else :
# 输入有误
print('您的输入有误，请重新操作！')
elif user_choose == '4':
# 退出
print('欢迎使用！再见!')
input('点击回车键退出！')
break
else :
print('您的输入有误，请重新选择！')
# 打印分割线
print('-'*62)
range()函数
# range()是一个函数，可以用来生成一个自然数的序列
r = range(5) # 生成一个这样的序列[0,1,2,3,4]
r = range(0,10,2)
r = range(10,0,-1)
# 该函数需要三个参数
# 1.起始位置（可以省略，默认是0）
# 2.结束位置
# 3.步长（可以省略，默认是1）
# print(list(r))
# 通过range()可以创建一个执行指定次数的for循环
# for()循环除了创建方式以外，其余的都和while一样，
# 包括else、包括break continue都可以在for循环中使用
# 并且for循环使用也更加简单
# 将之前使用while循环做的练习，再使用for循环完成一次！
for i in range(30):
print(i)
# for s in 'hello':
# print(s)
元组
# 元组 tuple
# 元组是一个不可变的序列
# 它的操作的方式基本上和列表是一致的
# 所以你在操作元组时，就把元组当成是一个不可变的列表就ok了
# 一般当我们希望数据不改变时，就使用元组，其余情况都使用列表
# 创建元组
# 使用()来创建元组
my_tuple = () # 创建了一个空元组
# print(my_tuple,type(my_tuple)) # <class 'tuple'>
my_tuple = (1,2,3,4,5) # 创建了一个5个元素的元组
# 元组是不可变对象，不能尝试为元组中的元素重新赋值
# my_tuple[3] = 10 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# print(my_tuple[3])
# 当元组不是空元组时，括号可以省略
# 如果元组不是空元组，它里边至少要有一个,
my_tuple = 10,20,30,40
my_tuple = 40,
# print(my_tuple , type(my_tuple))
my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
# 元组的解包（解构）
# 解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tuple
# print("a =",a)
# print("b =",b)
# print("c =",c)
# print("d =",d)
a = 100
b = 300
# print(a , b)
# 交互a 和 b的值，这时我们就可以利用元组的解包
a , b = b , a
# print(a , b)
my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
# 在对一个元组进行解包时，变量的数量必须和元组中的元素的数量一致
# 也可以在变量前边添加一个*，这样变量将会获取元组中所有剩余的元素
a , b , *c = my_tuple
a , *b , c = my_tuple
*a , b , c = my_tuple
a , b , *c = [1,2,3,4,5,6,7]
a , b , *c = 'hello world'
# 不能同时出现两个或以上的*变量
# *a , *b , c = my_tuple SyntaxError: two starred expressions in assignment
print('a =',a)
print('b =',b)
print('c =',c)
可变对象
- 每个对象中都保存了三个数据：
id（标识）
type（类型）
value（值）
- 列表就是一个可变对象
a = [1,2,3]
- a[0] = 10 （改对象）
- 这个操作是在通过变量去修改对象的值
- 这种操作不会改变变量所指向的对象
- 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现
- a = [4,5,6] （改变量）
- 这个操作是在给变量重新赋值
- 这种操作会改变变量所指向的对象
- 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量
- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象
# # 可变对象
# a = [1,2,3]
# print('修改前：', a , id(a))
# # 通过索引修改列表
# a[0] = 10
# print('修改后：', a , id(a))
# # 为变量重新赋值
# a = [4,5,6]
# print('修改后：', a , id(a))
a = [1,2,3]
b = a
# b[0] = 10
b = [10,2,3]
# print("a",a,id(a))
# print("b",b,id(b))
# == != is is not
# == != 比较的是对象的值是否相等
# is is not 比较的是对象的id是否相等（比较两个对象是否是同一个对象）
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(a == b) # a和b的值相等，使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象，内存地址不同，使用is会返回False
字典（dict）
- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差
- 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
- 在查询元素时，字典的效率是非常快的
- 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字
这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value
这个对象，我们称其为值（value）
所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构
每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）
# 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典
# 创建一个保护有数据的字典
# 语法：
# {key:value,key:value,key:value}
# 字典的值可以是任意对象
# 字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
# 字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}
d = {
'name':'孙悟空' ,
'age':18 ,
'gender':'男' ,
'name':'sunwukong'
}
# print(d , type(d))
# 需要根据键来获取值
# print(d['name'],d['age'],d['gender'])
# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
# print(d['hello']) KeyError: 'hello'
字典的使用
# 创建字典
# 使用{}
# 语法：{k1:v1,k2:v2,k3:v3}
# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
# print(d , type(d))
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
# len() 获取字典中键值对的个数
# print(len(d))
# in 检查字典中是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
# print('hello' in d)
# 获取字典中的值，根据键来获取值
# 语法：d[key]
# print(d['age'])
# n = 'name'
# print(d[n])
# 通过[]来获取值时，如果键不存在，会抛出异常 KeyError
# get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值
# 如果获取的键在字典中不存在，会返回None
# 也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时将会返回默认值
# print(d.get('name'))
# print(d.get('hello','默认值'))
# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value
d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value
# print(d)
# setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
# 如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作
# 如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒')
result = d.setdefault('hello','猪八戒')
# print('result =',result)
# print(d)
# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key，则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)
# print(d)
# 删除，可以使用 del 来删除字典中的 key-value
del d['a']
del d['b']
# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对
# 删除之后，它会将删除的key-value作为返回值返回
# 返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
# d.popitem()
# result = d.popitem()
# pop(key[, default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回！
# 如果删除不存在的key，会抛出异常
# 如果指定了默认值，再删除不存在的key时，不会报错，而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
result = d.pop('z','这是默认值')
# del d['z'] z不存在，报错
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# clear()用来清空字典
d.clear()
# print('result =',result)
# print(d)
# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象，和原对象是独立，修改一个不会影响另一个
# 注意，浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
# d['a'] = 100
d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
d2['a']['name'] = '猪八戒'
print('d = ',d , id(d))
print('d2 = ',d2 , id(d2))
遍历字典
# 遍历字典
# keys() 该方法会返回字典的所有的key
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键
d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}
# 通过遍历keys()来获取所有的键
# for k in d.keys() :
# print(k , d[k])
# values()
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的左右的值
# for v in d.values():
# print(v)
# items()
# 该方法会返回字典中所有的项
# 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列
# 双值分别是，字典中的key和value
# print(d.items())
for k,v in d.items() :
print(k , '=' , v)
集合（set）
- 集合和列表非常相似
- 不同点：
1.集合中只能存储不可变对象
2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
3.集合中不能出现重复的元素
# 集合
# 使用 {} 来创建集合
s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} # <class 'set'>
# s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'
# 使用 set() 函数来创建集合
s = set() # 空集合
# 可以通过set()来将序列和字典转换为集合
s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
s = set('hello')
s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) # 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键
# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}
# 使用in和not in来检查集合中的元素
# print('c' in s)
# 使用len()来获取集合中元素的数量
# print(len(s))
# add() 向集合中添加元素
s.add(10)
s.add(30)
# update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
# update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键
s2 = set('hello')
s.update(s2)
s.update((10,20,30,40,50))
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})
# {1, 2, 3, 100, 40, 'o', 10, 1000, 'a', 'h', 'b', 'l', 20, 50, 'e', 30}
# pop()随机删除并返回一个集合中的元素
# result = s.pop()
# remove()删除集合中的指定元素
s.remove(100)
s.remove(1000)
# clear()清空集合
s.clear()
# copy()对集合进行浅复制
# print(result)
print(s , type(s))
集合的运算
# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}
# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}
# - 差集
result = s - s2 # {1, 2}
# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}
# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}
result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False
# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True
# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)
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