categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的区别：实例讲解

转载

mob604757008d56 2020-05-05 20:45:00

文章标签 其他 文章分类 代码人生

如果y是one-hot encoding格式，使用sparse_categorical_crossentropy

[1,0,0]
[0,1,0]
[0,0,1]

如果y是整数，非one-hot encoding格式，使用categorical_crossentropy

1
2
3

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：将进程绑定在CPU上运行

下一篇：RNN神经网络层的输出格式和形状

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

实例讲解昇腾 CANN YOLOV8 和 YOLOV9 适配

华为昇腾 CANN YOLOV8 推理示例 C++样例 , 是基于Ascend CANN Samples官方示例中的sampleYOLOV7进行的YOLOV8适配。

Max ide 昇腾 YOLOV8 CANN
Vue和React的区别

Vue 和 React 是当前最流行的前端框架之一，它们都具有独特的优势和不同的设计理念。在本文中，我们将比较 Vue 和 React 的一些关键方面，包括语法、组件化、状态管理、生态系统、性能和可测试性。语法Vue 和 React 的语法非常不同。Vue 使用模板语法，模板语法允许开发人员将 HTML 和 JavaScript 结合在一起，以创建可重用的组件。例如，下面是一个简单的 Vue

Vue 开发人员单元测试
【strlen】和【sizeof】的区别

先说结论：区别一：sizeof是用来求变量/类型在内存中所占的空间大小，关注的是空间，单位是字节。strlen求的是字符串长度，关注的是字符中有效的字符，单位是有效字符的个数。区别二：sizeof是操作符，只有在运算对象为类型的时候，才必须带圆括号，其他时候，圆括号可有可无。如sizeof（int）时，必须带括号，sizeof ‘a' 时，括号可有可无。strlen是库函数。是函数，使用时后面的圆

字符串有效字符操作符
tensorflow报错 sparse_categorical_crossentropy

model.compile(optimizer= opt, loss= ‘sparse_categorical_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’]) #

tensorflow 人工智能 python git Soft
keras：二分类、多分类损失函数

多分类损失函数sparse_categorical_crossentropy 与 categorical_crossentropy区别二分类binary_crossentropy交叉熵损失函数

神经网络深度学习 python 人工智能 keras
Python之Categorical

pandas从0.15版开始提供分类数据类型，用于表示统计学里有限且唯一性数据集，例如描述个人信息的性别一般就男和女两个数据常用'm'和'f'来描述，有时也能对应编

python 数据 Data 码表
pytorch mlp crossentropy

# 使用PyTorch进行多层感知机（MLP）和交叉熵损失函数的分类在机器学习和深度学习中，多层感知机（MLP）是一种常用的神经网络模型。在分类问题中，我们通常使用交叉熵损失函数来评估模型的性能。本文将介绍如何使用PyTorch实现一个简单的MLP模型，并使用交叉熵损失函数进行分类。## 什么是多层感知机（MLP）？多层感知机（MLP）是一种前向人工神经网络模型，它由多个全连接层组成。

损失函数 python 多层感知机
CATEGORICAL, ORDINAL AND INTERVAL VARIABLES

WHAT IS THE DIFFERENCE BETWEEN CATEGORICAL, ORDINAL AND INTERVAL VARIABLES? In talking about variables, sometimes you hear variables being described a

编程
keras.utils.to_categorical

### 如何使用 keras.utils.to_categorical欢迎来到本篇教程，今天我们将学习如何使用 keras.utils.to_categorical 这个函数。Keras 是一个高层神经网络 API，常用于深度学习任务。to_categorical 函数可以将类别向量转换成 one-hot 编码的矩阵，在分类任务中非常常用。#### 流程步骤让我们先看一下整个流程的步骤

python 数据神经网络
“天作之合”softmax与CrossEntropy

文章目录maxsoftmaxsoftmax的作用softmax的实现以及数值稳定性softmax与CrossEntropyCrossEntropy参考

机器学习深度学习计算机视觉神经网络概率分布
pytorch crossentropy为nan

pytorch 损失函数迭代 github 解决方案
pytorch CrossEntropy出现nan

# PyTorch CrossEntropy出现NaN的原因及解决方法在深度学习的训练过程中，我们常常会遇到训练损失出现NaN（Not a Number）的情况。特别是在使用PyTorch框架中的`CrossEntropyLoss`时，NaN现象尤为明显。本文将探讨引起这一问题的常见原因，并提供相关解决方案和示例代码。## 一、问题分析`CrossEntropyLoss`是在多分类问题

数据初始化代码示例
categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的区别：实例讲解

如果y是one-hot encoding格式，使用sparse_categorical_crossentropy [1,0,0] [0,1,0] [0,0,1] 如果y是整数，非one-hot encoding格式，使用categorical_crossentropy 1 2 3

#include
损失函数：binary_crossentropy、categorical_crossentropy、sparse_categorical_crossentropy

对于二分类问题，损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题如果label是one-hot编码，用categorical_crossentropy 如果label是整数编码，用sparse_categorical_crossentropy 备注： one-hot编码就是在标签向 ...

二分类损失函数多分类向量化其他
binary_crossentropy和BinaryCrossentropy的区别

只能说官方的命名有点太随意，使用上二者有点细微区别。一般compile的时候，使用的是小写的binary_crossentropy...

#include
Categorical Data

This is an introduction to pandas categorical data type, includi...

数值计算数据类型 python #include
sklearn logisticregression 如何画损失函数曲线 keras损失函数选择

本文介绍Keras的几个常用的分类损失函数，包括categorical_crossentropy，sparse_categorical_crossentropy，binary_crossentropy，hinge, squared_hinge，categorical_hinge。基本用法如下：# 使用categorical_crossentropy；使用其他损失替换损失函数的指代词即可model

Keras 损失函数 hinge crossentropy git
to_categorical函数

转换完之后，为啥是10*10啊？一个数字不应该是1*10嘛？神奇，有重新运行了一遍，正常了...

重新运行其他
Pandas的Categorical Data

http://liao.cpython.org/pandas15/ Docs » Pandas的Categorical Data类型 15. Pandas的Categorical Data pandas从0.15版开始提供分类数据类型，用于表示统计学里有限且唯一性数据集，例如描述个人信息的性别一般就

数据码表数据存储数据仓库数据类型
强化学习 loss一直降到负很大

loss值选取：mse(均方误差）:回归中使用model.compile(loss = "mean_squared_error", optimizer = "adam")categorical_crossentropy loss（交叉熵损失函数):分类问题中使用model.compile(loss = "sparse_categorical_crossentropy",

强化学习 loss一直降到负很大归一化激活函数方差

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的区别：实例讲解

categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的区别：实例讲解

51CTO博客