python有一个很有意思的地方,就是def函数可以嵌套在另一个def函数之中,调用外层函数时,运行到的内层def语句仅仅是完成对内层函数的定义,而不会去调用内层函数,除非在嵌套函数之后又显式的对其进行调用;
例如:
x = 99 def f1(): x = 88 def f2(): print(x) f2() f1()
最后的输出结果为:
88
可以看出,f1中的嵌套变量x覆盖了全局变量x=99,然后f2中的本地变量按照引用规则,就引用了x=88;
另一个例子:
x = 99 def f1(): x = 88 def f2(): print(x) f2() f1() print(x)
最后的输出结果为:
99
下面我们来说说嵌套作用域的一个特殊之处:
本地作用域在函数结束后就立即失效,而嵌套作用域在嵌套的函数返回后却仍然有效;
闭包:一个能记住嵌套作用域变量值的函数,尽管作用域已经不存在;
这里有一个闭包的应用——工厂函数,工厂函数定义了一个外部的函数,这个函数简单的生成并返回一个内嵌的函数,仅仅是返回却不调用,因此通过调用这个工厂函数,可以得到内嵌函数的一个引用,内嵌函数就是通过调用工厂函数时,运行内部的def语句而创建的。
def maker(n): k = 8 def action(x): return x ** n + k return action f = maker(2) print(f(2))
最后输出结果为:
8
这里我们可以看出,内嵌的函数action记住了嵌套作用域内得两个嵌套变量,一个是变量k,一个是参数n,即使后面maker返回并退出。我们通过调用外部的函数maker,得到内嵌的函数action的引用。
这种函数嵌套的方法在后面要介绍的装饰器中会经常用到。
这种嵌套作用域引用,就是python的函数能够保留状态信息的主要方法了。
这里介绍另外一个关键字nonlocal:
本地函数通过global声明对全局变量进行引用修改,那么对应的,内嵌函数内部想对嵌套作用域中的变量进行修改,就要使用nonlocal进行声明。
例如:
def test(num): in_num = num def nested(label): nonlocal in_num in_num += 1 print(label, in_num) return nested F = test(3) F('a') F('b') F('c')
最后的输出结果为:
a 4 b 5 c 6
这里我们可以看到几个点,我们在nested函数中通过nonlocal关键字引用了内嵌作用域中的变量in_num,那么我们就可以在nested函数中修改他,即使test函数已经退出调用,这个“记忆”依然有效。
最后一个例子:
def test(num): in_num = num def nested(label): nonlocal in_num in_num += 1 print(label, in_num) return nested F = test(3) F('a') F('b') F('c') G = test(100) G('mm')
最后的输出结果为:
a 4 b 5 c 6 mm 101
多次调用工厂函数返回的不同内嵌函数副本F和G,彼此间的内嵌变量in_num是彼此独立隔离的。